Fugu-MT 論文翻訳(概要): Duckworth-Lewis-Stern Method Comparison with Machine Learning Approach

論文の概要: Duckworth-Lewis-Stern Method Comparison with Machine Learning Approach

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.00175v1
Date: Tue, 1 Jun 2021 01:48:22 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-06-02 14:35:30.350696
Title: Duckworth-Lewis-Stern Method Comparison with Machine Learning Approach
Title（参考訳）: Duckworth-Lewis-Stern法と機械学習手法の比較
Authors: Kumail Abbas and Sajjad Haider
Abstract要約: DLS法の精度は、様々な教師付き学習アルゴリズムと比較し、結果予測を行う。また,Duckworth-Lewis (D/L) 式で使用される DLS リソーステーブルを最適化し,予測能力を向上した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: This work presents an analysis of the Duckworth-Lewis-Stern (DLS) method for One Day International (ODI) cricket matches. The accuracy of the DLS method is compared against various supervised learning algorithms for result prediction. The result of a cricket match is predicted during the second inning. The paper also optimized DLS resource table which is used in the Duckworth-Lewis (D/L) formula to increase its predictive power. Finally, an Unpredictability Index is developed that ranks different cricket playing nations according to how unpredictable they are while playing an ODI match.
Abstract（参考訳）: 本研究は,ODIクリケットの試合におけるDuckworth-Lewis-Stern (DLS)法の解析を行った。 DLS法の精度を様々な教師付き学習アルゴリズムと比較し,結果予測を行う。クリケットの試合の結果は2回目の間に予測される。また,Duckworth-Lewis (D/L) 式で使用される DLS 資源テーブルを最適化し,予測能力を向上した。最後に、ODIの試合中にどれだけ予測不可能かに応じて異なるクリケット競技国をランク付けする予測不可能指数が開発されている。

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