Fugu-MT 論文翻訳(概要): Omnizart: A General Toolbox for Automatic Music Transcription

論文の概要: Omnizart: A General Toolbox for Automatic Music Transcription

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.00497v1
Date: Tue, 1 Jun 2021 14:00:14 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-06-02 14:09:04.852090
Title: Omnizart: A General Toolbox for Automatic Music Transcription
Title（参考訳）: omnizart:自動音楽書き起こしのための汎用ツールボックス
Authors: Yu-Te Wu, Yin-Jyun Luo, Tsung-Ping Chen, I-Chieh Wei, Jui-Yang Hsu, Yi-Chin Chuang, Li Su
Abstract要約: 新しいPythonライブラリであるOmnizartは、自動音楽転写(AMT)の合理化ソリューションを提供する。 Omnizartは、ディープラーニングベースのATTのライフサイクルを構成するモジュールを含み、コンパクトなコマンドラインインタフェースでの使用を容易にするように設計されている。
参考スコア（独自算出の注目度）: 9.256701463255379
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
Abstract: We present and release Omnizart, a new Python library that provides a streamlined solution to automatic music transcription (AMT). Omnizart encompasses modules that construct the life-cycle of deep learning-based AMT, and is designed for ease of use with a compact command-line interface. To the best of our knowledge, Omnizart is the first transcription toolkit which offers models covering a wide class of instruments ranging from solo, instrument ensembles, percussion instruments to vocal, as well as models for chord recognition and beat/downbeat tracking, two music information retrieval (MIR) tasks highly related to AMT.
Abstract（参考訳）: 我々は、自動音楽転写(AMT)の合理化ソリューションを提供する新しいPythonライブラリであるOmnizartを紹介し、リリースする。 Omnizartは、ディープラーニングベースのATTのライフサイクルを構成するモジュールを含み、コンパクトなコマンドラインインタフェースでの使用を容易にするように設計されている。我々の知る限り、Omnizartは最初の転写ツールキットであり、ソロ、楽器アンサンブル、パーカッション楽器、ボーカル、コード認識とビート/ダウンビート追跡のためのモデル、AMTに関連する2つの音楽情報検索(MIR)タスクなど、幅広い種類の楽器をカバーするモデルを提供する。

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