Fugu-MT 論文翻訳(概要): Is good old GRAPPA dead?

論文の概要: Is good old GRAPPA dead?

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.00753v1
Date: Tue, 1 Jun 2021 19:59:21 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-06-05 09:37:26.578279
Title: Is good old GRAPPA dead?
Title（参考訳）: 老いぼれのGRAPPAは死んだのか?
Authors: Zaccharie Ramzi, Alexandre Vignaud, Jean-Luc Starck, Philippe Ciuciu
Abstract要約: XPDNetは、古典的なアプローチであるGRAPPAと比較して、MRI再構成のための最先端のディープラーニングアプローチである。私たちはこれを複数の設定で実行し、特にXPDNetの堅牢性を目に見えないようにテストし、XPDNetがある程度の一般化が可能であることを示しています。
参考スコア（独自算出の注目度）: 64.32761783148726
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: We perform a qualitative analysis of performance of XPDNet, a state-of-the-art deep learning approach for MRI reconstruction, compared to GRAPPA, a classical approach. We do this in multiple settings, in particular testing the robustness of the XPDNet to unseen settings, and show that the XPDNet can to some degree generalize well.
Abstract（参考訳）: 我々はMRI再建のための最先端深層学習手法であるXPDNetの性能を,従来のGRAPPAと比較して定性的に解析する。私たちはこれを複数の設定で実行し、特にXPDNetの堅牢性をテストすることで、XPDNetがある程度の一般化が可能であることを示しています。

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