論文の概要: Semi-Supervised Semantic Segmentation with Cross Pseudo Supervision

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.01226v1
• Date: Wed, 2 Jun 2021 15:21:56 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-06-03 19:57:13.508115
• Title: Semi-Supervised Semantic Segmentation with Cross Pseudo Supervision
• Title（参考訳）: Cross Pseudo Supervision を用いた半監督セマンティックセマンティックセグメンテーション
• Authors: Xiaokang Chen, Yuhui Yuan, Gang Zeng, Jingdong Wang
• Abstract要約: クロス擬似監督(CPS)と呼ばれる新しい整合性正規化手法を提案する。 CPS整合性には2つの役割がある: 同じ入力画像に対する2つの摂動ネットワークの予測間の高い類似性を奨励し、擬似ラベル付きラベル付きラベル付きデータを使用することでトレーニングデータを拡張する。 実験の結果,Cityscapes と PASCAL VOC 2012 を用いた半教師付きセグメンテーション性能が得られた。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 56.950950382415925
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: In this paper, we study the semi-supervised semantic segmentation problem via exploring both labeled data and extra unlabeled data. We propose a novel consistency regularization approach, called cross pseudo supervision (CPS). Our approach imposes the consistency on two segmentation networks perturbed with different initialization for the same input image. The pseudo one-hot label map, output from one perturbed segmentation network, is used to supervise the other segmentation network with the standard cross-entropy loss, and vice versa. The CPS consistency has two roles: encourage high similarity between the predictions of two perturbed networks for the same input image, and expand training data by using the unlabeled data with pseudo labels. Experiment results show that our approach achieves the state-of-the-art semi-supervised segmentation performance on Cityscapes and PASCAL VOC 2012.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,ラベル付きデータと追加ラベル付きデータの両方を探索し,半教師付きセマンティックセマンティックセマンティクス問題について検討する。 本稿では,クロス擬似監視(CPS)と呼ばれる新しい整合性正規化手法を提案する。 提案手法は,入力画像の初期化の異なる2つのセグメンテーションネットワークに一貫性を付与する。 1つの摂動セグメンテーションネットワークから出力される擬似1ホットラベルマップは、標準のクロスエントロピー損失で他のセグメンテーションネットワークを監督するために使用される。 CPS整合性には2つの役割がある: 同じ入力画像に対する2つの摂動ネットワークの予測間の高い類似性を奨励し、擬似ラベル付きラベル付きラベル付きデータを使用することでトレーニングデータを拡張する。 実験の結果,Cityscapes と PASCAL VOC 2012 を用いた半教師付きセグメンテーション性能が得られた。

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