論文の概要: A Survey of Transformers
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.04554v1
- Date: Tue, 8 Jun 2021 17:43:08 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-06-09 16:25:39.081458
- Title: A Survey of Transformers
- Title（参考訳）: 変圧器に関する調査
- Authors: Tianyang Lin, Yuxin Wang, Xiangyang Liu, Xipeng Qiu
- Abstract要約: 我々は、バニラトランスフォーマーを導入し、その後、X型トランスフォーマーの新しい分類法を提案する。
次に、アーキテクチャ修正、事前学習、アプリケーションという3つの視点から、様々なX-formerを紹介します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 31.701774010750086
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Transformers have achieved great success in many artificial intelligence
fields, such as natural language processing, computer vision, and audio
processing. Therefore, it is natural to attract lots of interest from academic
and industry researchers. Up to the present, a great variety of Transformer
variants (a.k.a. X-formers) have been proposed, however, a systematic and
comprehensive literature review on these Transformer variants is still missing.
In this survey, we provide a comprehensive review of various X-formers. We
first briefly introduce the vanilla Transformer and then propose a new taxonomy
of X-formers. Next, we introduce the various X-formers from three perspectives:
architectural modification, pre-training, and applications. Finally, we outline
some potential directions for future research.
- Abstract（参考訳）: トランスフォーマーは、自然言語処理、コンピュータビジョン、オーディオ処理など、多くの人工知能の分野で大きな成功を収めている。
そのため、学術・産業研究者から多くの関心を惹きつけるのは当然である。
現在まで、トランスフォーマーの変種(a.k.a.)は様々である。
X-former) が提案されているが、これらの Transformer 変種に関する体系的で包括的な文献レビューはいまだに欠落している。
本調査では,各種X-formerについて概説する。
まずバニラ変圧器を簡潔に紹介し,次にx型変圧器の新しい分類法を提案する。
次に、アーキテクチャ修正、事前学習、アプリケーションという3つの視点から、様々なX-formerを紹介します。
最後に,今後の研究の方向性について概説する。
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