論文の概要: Dive into Deep Learning

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.11342v5
• Date: Tue, 22 Aug 2023 17:02:42 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-08-24 19:34:49.407085
• Title: Dive into Deep Learning
• Title（参考訳）: 深層学習への取り組み
• Authors: Aston Zhang, Zachary C. Lipton, Mu Li, Alexander J. Smola
• Abstract要約: この本はJupyterのノートブックでドラフトされており、説明図、数学、インタラクティブな例を自己完結型コードとシームレスに統合している。 私たちのゴールは、(i)誰でも自由に利用できるリソースを提供すること、(ii)応用機械学習科学者になるための出発点を提供するのに十分な技術的な深さを提供すること、(iii)実行可能なコードを含み、実際にどのように問題を解決するかを読者に示すこと、(iv)私たちとコミュニティの両方による迅速なアップデートを可能にすることです。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 119.30375933463156
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: This open-source book represents our attempt to make deep learning approachable, teaching readers the concepts, the context, and the code. The entire book is drafted in Jupyter notebooks, seamlessly integrating exposition figures, math, and interactive examples with self-contained code. Our goal is to offer a resource that could (i) be freely available for everyone; (ii) offer sufficient technical depth to provide a starting point on the path to actually becoming an applied machine learning scientist; (iii) include runnable code, showing readers how to solve problems in practice; (iv) allow for rapid updates, both by us and also by the community at large; (v) be complemented by a forum for interactive discussion of technical details and to answer questions.
• Abstract（参考訳）: このオープンソースの本は、ディープラーニングをアプローチ可能にし、読者にコンセプト、コンテキスト、コードを教える試みを示しています。 書籍全体はjupyter notebooksに書き込まれており、展示物や数学、インタラクティブな例を自己完結したコードにシームレスに統合している。 私たちの目標は 資源を提供することです (i)誰でも自由に利用できる。 二 実際に応用機械学習科学者になるための出発点を提供するのに十分な技術的深度を提供すること。 (iii)実行可能コードを含み、読者に実際に問題を解決する方法を示す。 (iv) 私たちとコミュニティ全体の両方による迅速な更新を可能にします。 (v) 技術的な詳細を対話的に議論し、質問に答えるためのフォーラムで補完する。

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