論文の概要: A Survey of Race, Racism, and Anti-Racism in NLP

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.11410v1
• Date: Mon, 21 Jun 2021 20:59:06 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-06-23 15:01:57.655023
• Title: A Survey of Race, Racism, and Anti-Racism in NLP
• Title（参考訳）: NLPにおける人種・ラシズム・反ラシズムの実態調査
• Authors: Anjalie Field, Su Lin Blodgett, Zeerak Waseem, Yulia Tsvetkov
• Abstract要約: 人種と言語の間には厳密な結びつきがあるにもかかわらず、NLPの研究と開発において人種を考える研究はほとんどない。 本研究は,人種に言及したACLアンソロジーから79の論文を調査した。 これらの論文は、NLPモデル開発の全段階において、様々な種類のレース関連バイアスを明らかにしている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 22.96153444777507
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Despite inextricable ties between race and language, little work has considered race in NLP research and development. In this work, we survey 79 papers from the ACL anthology that mention race. These papers reveal various types of race-related bias in all stages of NLP model development, highlighting the need for proactive consideration of how NLP systems can uphold racial hierarchies. However, persistent gaps in research on race and NLP remain: race has been siloed as a niche topic and remains ignored in many NLP tasks; most work operationalizes race as a fixed single-dimensional variable with a ground-truth label, which risks reinforcing differences produced by historical racism; and the voices of historically marginalized people are nearly absent in NLP literature. By identifying where and how NLP literature has and has not considered race, especially in comparison to related fields, our work calls for inclusion and racial justice in NLP research practices.
• Abstract（参考訳）: 人種と言語の間には厳密な結びつきがあるにもかかわらず、NLPの研究と開発において人種を考える研究はほとんどない。 本研究は,人種に言及したACLアンソロジーから79の論文を調査した。 これらの論文は、NLPモデル開発の全段階における人種関連バイアスのさまざまなタイプを明らかにし、NLPシステムが人種的階層を維持できるかを積極的に検討する必要があることを明らかにする。 しかし、人種とNLPの研究における永続的なギャップは残る: 人種はニッチなトピックとしてサイロ化され、多くのNLPタスクで無視されている; ほとんどの作業は、歴史的人種差別によって生じる違いを補強するリスクを負う、固定された単一次元変数としてレースを運用し、歴史的に疎外された人々の声は、NLP文学においてほとんど欠落している。 NLP研究の実践において、NLP文学が人種をどう、どのように考えていないか、特に関連分野と比較することで、包括的かつ人種的正義を求める。

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