論文の概要: Multimodal trajectory forecasting based on discrete heat map
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.11467v1
- Date: Tue, 22 Jun 2021 01:02:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-06-23 14:59:21.318842
- Title: Multimodal trajectory forecasting based on discrete heat map
- Title(参考訳): 離散熱マップに基づくマルチモーダル軌道予測
- Authors: Jingni Yuan, Jianyun Xu, Yushi Zhu
- Abstract要約: ベクトル化レーンマップと2sターゲットの履歴軌跡を入力として使用する。
モデルは、目標毎に確率で予測された軌道6を出力する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.9281671380673306
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: In Argoverse motion forecasting competition, the task is to predict the
probabilistic future trajectory distribution for the interested targets in the
traffic scene. We use vectorized lane map and 2 s targets' history trajectories
as input. Then the model outputs 6 forecasted trajectories with probability for
each target.
- Abstract(参考訳): argoverse motion forecasting competitionでは,トラヒックシーンにおける興味のある対象の確率的将来の軌道分布を予測することが課題である。
ベクトル化レーンマップと2sターゲットの履歴軌跡を入力として使用する。
そして、モデルが目標毎に確率で予測された軌跡6を出力する。
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