論文の概要: Persian Rhetorical Structure Theory

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.13833v1
• Date: Fri, 25 Jun 2021 18:15:47 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-07-01 11:45:58.019104
• Title: Persian Rhetorical Structure Theory
• Title（参考訳）: ペルシャの修辞構造理論
• Authors: Sara Shahmohammadi, Hadi Veisi, Ali Darzi
• Abstract要約: 我々は、修辞論の枠組みで構築されたペルシア語のための談話注釈コーパスを提示する。 私たちのコーパスは150のジャーナリストのテキストで構成されており、各テキストは平均約400語である。 テキストレベルの談話はゴールドセグメンテーションを用いて訓練されており,DPLP談話バンク上に構築されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.610470075814367
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Over the past years, interest in discourse analysis and discourse parsing has steadily grown, and many discourse-annotated corpora and, as a result, discourse parsers have been built. In this paper, we present a discourse-annotated corpus for the Persian language built in the framework of Rhetorical Structure Theory as well as a discourse parser built upon the DPLP parser, an open-source discourse parser. Our corpus consists of 150 journalistic texts, each text having an average of around 400 words. Corpus texts were annotated using 18 discourse relations and based on the annotation guideline of the English RST Discourse Treebank corpus. Our text-level discourse parser is trained using gold segmentation and is built upon the DPLP discourse parser, which uses a large-margin transition-based approach to solve the problem of discourse parsing. The performance of our discourse parser in span (S), nuclearity (N) and relation (R) detection is around 78%, 64%, 44% respectively, in terms of F1 measure.
• Abstract（参考訳）: 過去数年間、談話分析や談話解析への関心は着実に高まり、多くの談話注釈コーパスが作られ、結果として談話パーサーが作られた。 本稿では、レトリック構造理論の枠組みで構築されたペルシア語の言論注釈コーパスと、オープンソースの言論パーサであるDPLPパーサ上に構築された言論パーサについて述べる。 私たちのコーパスは150のジャーナリストのテキストで構成され、各テキストは平均約400語である。 コーパステキストは18の談話関係を用いて注釈付けされ、英語のrst談話ツリーバンクコーパスの注釈ガイドラインに基づいている。 テキストレベルの談話パーサは金セグメンテーションを用いて訓練され,DPLP談話パーサ上に構築されている。 スパン (s), 核性 (n), 関係性 (r) における我々の談話解析器の性能は, それぞれ78%, 64%, 44%であった。

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