論文の概要: 3D Reconstruction through Fusion of Cross-View Images
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.14306v1
- Date: Sun, 27 Jun 2021 18:31:08 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-06-29 18:06:14.222302
- Title: 3D Reconstruction through Fusion of Cross-View Images
- Title（参考訳）: クロスビュー画像の融合による3次元再構成
- Authors: Rongjun Qin, Shuang Song, Xiao Ling, Mostafa Elhashash
- Abstract要約: マルチステレオおよびステレオ画像からの3Dリカバリは、コンピュータビジョン、リモートセンシング、ジオマティクスにおける多くの応用に役立つ。
地上画像と衛星画像をフル3Dリカバリするための枠組みを紹介する。
提案手法は,車両に搭載されたGo-proカメラで取得した12の衛星画像と150kのビデオフレームからなるデータセット上で実証する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 4.644618399001
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: 3D recovery from multi-stereo and stereo images, as an important application
of the image-based perspective geometry, serves many applications in computer
vision, remote sensing and Geomatics. In this chapter, the authors utilize the
imaging geometry and present approaches that perform 3D reconstruction from
cross-view images that are drastically different in their viewpoints. We
introduce our framework that takes ground-view images and satellite images for
full 3D recovery, which includes necessary methods in satellite and
ground-based point cloud generation from images, 3D data co-registration,
fusion and mesh generation. We demonstrate our proposed framework on a dataset
consisting of twelve satellite images and 150k video frames acquired through a
vehicle-mounted Go-pro camera and demonstrate the reconstruction results. We
have also compared our results with results generated from an intuitive
processing pipeline that involves typical geo-registration and meshing methods.
- Abstract（参考訳）: マルチステレオおよびステレオ画像からの3次元復元は、イメージベースの視点幾何学の重要な応用として、コンピュータビジョン、リモートセンシング、ジオマティクスにおける多くの応用に役立つ。
本章では,画像形状と,その視点で大きく異なるクロスビュー画像からの3次元再構成を行う手法について述べる。
地上画像と衛星画像をフル3Dリカバリするためのフレームワークを導入し,画像からの衛星と地上の点雲生成,3次元データの共存,融合,メッシュ生成に必要な手法を含む。
我々は,車両搭載のgo-proカメラで取得した12枚の衛星画像と1万5000枚のビデオフレームからなるデータセットの枠組みを実証し,復元結果を示す。
また,一般的なジオレジストリとメッシュ手法を含む直感的な処理パイプラインから得られた結果と比較した。
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