Fugu-MT 論文翻訳(概要): End-to-end Waveform Learning Through Joint Optimization of Pulse and Constellation Shaping

論文の概要: End-to-end Waveform Learning Through Joint Optimization of Pulse and Constellation Shaping

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.15158v1
Date: Tue, 29 Jun 2021 08:22:05 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-06-30 15:15:55.806194
Title: End-to-end Waveform Learning Through Joint Optimization of Pulse and Constellation Shaping
Title（参考訳）: パルスと星座形状の協調最適化によるエンドツーエンド波形学習
Authors: Fay\c{c}al Ait Aoudia and Jakob Hoydis
Abstract要約: 通信システムは、共同通信やセンシングといった新しいサービスを実現するためのものだ。本研究では、パルス整形と星座幾何学の連成学習を通して波形を設計するためのエンドツーエンドの学習手法を提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 16.26230847183709
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: As communication systems are foreseen to enable new services such as joint communication and sensing and utilize parts of the sub-THz spectrum, the design of novel waveforms that can support these emerging applications becomes increasingly challenging. We present in this work an end-to-end learning approach to design waveforms through joint learning of pulse shaping and constellation geometry, together with a neural network (NN)-based receiver. Optimization is performed to maximize an achievable information rate, while satisfying constraints on out-of-band emission and power envelope. Our results show that the proposed approach enables up to orders of magnitude smaller adjacent channel leakage ratios (ACLRs) with peak-to-average power ratios (PAPRs) competitive with traditional filters, without significant loss of information rate on an additive white Gaussian noise (AWGN) channel, and no additional complexity at the transmitter.
Abstract（参考訳）: 通信システムは、サブTHzスペクトルの一部を統合通信やセンシング、利用といった新しいサービスを可能にすることを目的としているため、これらの新興アプリケーションをサポートする新しい波形の設計はますます困難になっている。本研究では、パルス整形と星座形状の合同学習による波形設計のためのエンドツーエンド学習手法と、ニューラルネットワーク(NN)ベースの受信機を提案する。帯域外放出と電力エンベロープの制約を満たすとともに、達成可能な情報レートを最大化する最適化を行う。提案手法は,従来のフィルタと競合するピーク・ツー・平均電力比 (PAPR) の隣接チャネルリーク比 (ACLRs) の桁数が最大で,付加的な白色ガウス雑音 (AWGN) チャネルにおける情報損失がなく,送信側で付加的な複雑さを伴わないことを示す。

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