論文の概要: Integrated Vehicle Routing and Monte Carlo Scheduling Approach for the
Home Service Assignment, Routing, and Scheduling Problem
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2106.16176v1
- Date: Wed, 30 Jun 2021 16:12:14 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-07-01 17:10:41.998365
- Title: Integrated Vehicle Routing and Monte Carlo Scheduling Approach for the
Home Service Assignment, Routing, and Scheduling Problem
- Title（参考訳）: ホームサービスアサインメント, ルーティング, スケジューリング問題に対する統合車両ルーティングとモンテカルロスケジューリングアプローチ
- Authors: Shamay G. Samuel, Enrique Areyan Viqueira, Serdar Kadioglu
- Abstract要約: ホームサービスマネジメントによるH-SARA問題の定式化と解決を行う。
私たちは、旅行時間、期間、および顧客のキャンセルがサービス管理であると仮定します。
キャンセルの2つのモデルと、ルーティングとスケジューリングへの影響について紹介する。
本研究は, 最適ルーティング, スケジューリング, および経路破壊メタヒューリスティックが両モデルのキャンセルに与える影響を示す一連の数値実験について考察する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.2578242050187029
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: We formulate and solve the H-SARA Problem, a Vehicle Routing and Appointment
Scheduling Problem motivated by home services management. We assume that travel
times, service durations, and customer cancellations are stochastic. We use a
two-stage process that first generates teams and routes using a VRP Solver with
optional extensions and then uses an MC Scheduler that determines expected
arrival times by teams at customers. We further introduce two different models
of cancellation and their associated impacts on routing and scheduling.
Finally, we introduce the Route Fracture Metaheuristic that iteratively
improves an H-SARA solution by replacing the worst-performing teams. We present
insights into the problem and a series of numerical experiments that illustrate
properties of the optimal routing, scheduling, and the impact of the Route
Fracture Metaheuristic for both models of cancellation.
- Abstract（参考訳）: 本研究では,ホームサービス管理を動機とする車両ルーティング・アポポインメントスケジューリング問題であるH-SARA問題を定式化し,解決する。
旅行時間、サービス継続時間、顧客キャンセルが確率的であると仮定します。
まず、オプション拡張付きのVRP Solverを使用してチームとルートを生成し、次にMC Schedulerを使用して、顧客のチームによる期待到着時間を決定する。
さらに、キャンセルの2つの異なるモデルと、ルーティングとスケジューリングへの影響についても紹介する。
最後に,最もパフォーマンスの悪いチームを置き換えることで,H-SARAソリューションを反復的に改善する経路破壊メタヒューリスティックを導入する。
そこで本研究では, 最適経路, スケジューリング, および経路破壊のメタヒューリスティックが両モデルに与えた影響について, 問題と数値実験について考察する。
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