論文の概要: Worry, coping and resignation -- A repeated-measures study on emotional
responses after a year in the pandemic
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.03466v1
- Date: Wed, 7 Jul 2021 20:20:10 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-07-09 21:41:23.912636
- Title: Worry, coping and resignation -- A repeated-measures study on emotional
responses after a year in the pandemic
- Title(参考訳): 心配、対処、辞任―パンデミック後の感情反応の繰り返し調査
- Authors: Maximilian Mozes, Isabelle van der Vegt, Bennett Kleinberg
- Abstract要約: 本稿では,パンデミックに対する情緒的反応を反復的に検討する。
参加者に対して,感情を報告し,テキストデータで表現するように求めた。
統計検査の結果、パンデミックの適応性向上に向けた平均的な傾向が明らかになった。
言語学的解析により、トピックとn-gramの周波数が予防接種プログラムに注意を向けることが判明した。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.5414308305392761
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The introduction of COVID-19 lockdown measures and an outlook on return to
normality are demanding societal changes. Among the most pressing questions is
how individuals adjust to the pandemic. This paper examines the emotional
responses to the pandemic in a repeated-measures design. Data (n=1698) were
collected in April 2020 (during strict lockdown measures) and in April 2021
(when vaccination programmes gained traction). We asked participants to report
their emotions and express these in text data. Statistical tests revealed an
average trend towards better adjustment to the pandemic. However, clustering
analyses suggested a more complex heterogeneous pattern with a well-coping and
a resigning subgroup of participants. Linguistic computational analyses
uncovered that topics and n-gram frequencies shifted towards attention to the
vaccination programme and away from general worrying. Implications for public
mental health efforts in identifying people at heightened risk are discussed.
The dataset is made publicly available.
- Abstract(参考訳): 新型コロナウイルス(COVID-19)のロックダウン対策の導入と正常化の見通しは、社会的な変化を求めている。
最も差し迫った質問は、個人がどのようにパンデミックに適応するかだ。
本稿では,パンデミックに対する情緒的反応を反復的に検討する。
データは2020年4月(厳格なロックダウン措置中)、2021年4月(予防接種プログラムが推進された時)に収集された。
参加者に感情を報告し,テキストデータで表現するように求めた。
統計検査の結果、パンデミックに対する調整が改善する傾向が示された。
しかし, クラスター分析により, より複雑な異種パターンが示唆された。
言語学的解析により、トピックとn-gramの周波数が予防接種プログラムに注意を向け、一般の心配から遠ざかることが判明した。
リスクの高い人々を識別する公共精神保健活動の意義について考察する。
データセットは公開されています。
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