論文の概要: Can Evolutionary Computation Help us to Crib the Voynich Manuscript ?
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.05381v1
- Date: Wed, 7 Jul 2021 23:39:59 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-07-18 12:32:14.402359
- Title: Can Evolutionary Computation Help us to Crib the Voynich Manuscript ?
- Title（参考訳）: 進化的計算はヴォイニッヒ写本の解読に役立つか?
- Authors: Daniel Devatman Hromada
- Abstract要約: 本稿では,ボニチアングリフと音韻値の最適マッピングを求める進化的アルゴリズムを提案する。
復号アルゴリズムのコアコンポーネントは、最も最適な置換規則を見つけることを目的とした適合関数のバークのプロセスである。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
- Abstract: Departing from the postulate that Voynich Manuscript is not a hoax but rather
encodes authentic contents, our article presents an evolutionary algorithm
which aims to find the most optimal mapping between voynichian glyphs and
candidate phonemic values. Core component of the decoding algorithm is a
process of maximization of a fitness function which aims to find most optimal
set of substitution rules allowing to transcribe the part of the manuscript --
which we call the Calendar -- into lists of feminine names. This leads to sets
of character subsitution rules which allow us to consistently transcribe dozens
among three hundred calendar tokens into feminine names: a result far
surpassing both ``popular'' as well as "state of the art" tentatives to crack
the manuscript. What's more, by using name lists stemming from different
languages as potential cribs, our ``adaptive'' method can also be useful in
identification of the language in which the manuscript is written.
As far as we can currently tell, results of our experiments indicate that the
Calendar part of the manuscript contains names from baltoslavic, balkanic or
hebrew language strata. Two further indications are also given: primo, highest
fitness values were obtained when the crib list contains names with specific
infixes at token's penultimate position as is the case, for example, for slavic
\textbf{feminine diminutives} (i.e. names ending with -ka and not -a). In the
most successful scenario, 240 characters contained in 35 distinct Voynichese
tokens were successfully transcribed. Secundo, in case of crib stemming from
Hebrew language, whole adaptation process converges to significantly better
fitness values when transcribing voynichian tokens whose order of individual
characters have been reversed, and when lists feminine and not masculine names
are used as the crib.
- Abstract（参考訳）: 本稿では,Voynich Manuscript は偽造ではなく,むしろ真正な内容の符号化である,という仮定とは別に,Voynichian glyph と候補音韻値の最適マッピングを求める進化的アルゴリズムを提案する。
デコードアルゴリズムの中核となるコンポーネントは、適合関数の最大化プロセスであり、最も最適な置換ルールのセットを見つけることを目的としており、原稿(私たちがカレンダと呼ぶ)の一部を女性名のリストに書き起こすことができる。
これにより、300枚のカレンダートークンのうち数十個を女性名に一貫して書き起こせる文字置換規則が設定され、その結果は「大衆」と「芸術の状況」の両方をはるかに超え、写本を解読する仮の手段となった。
さらに、異なる言語から派生した名前リストを潜在的なベビーベッドとして使うことで、我々の `adaptive'' メソッドは、原稿が書かれた言語の識別にも役立ちます。
現在わかる限りでは、我々の実験の結果、写本の暦部はバルトスラヴ語、バルカン語、ヘブライ語のストラタに由来する名前を含んでいることを示している。
プリモ (primo, highest fitness value) は、cribリストがトークンのペナルティメイト位置にある特定のイフィックスを含む場合、例えば、slavic \textbf{feminine diminutives} (すなわち、slavic) のように取得される。
--ka-not-aで終わる名前。
最も成功したシナリオでは、35個のvoynicheseトークンに含まれる240文字が書き起こされた。
secundoは、ヘブライ語から派生したcribの場合、個々の文字の順番が逆転したヴォイニチアントークンを転写する際に、適応プロセス全体がかなり良い適合値に収束し、男性名ではなく女性名のリストをcribとして使用する。
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