論文の概要: A New Approach for Semantic Web Matching
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.06083v1
- Date: Tue, 6 Jul 2021 13:47:12 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-07-18 14:12:07.619464
- Title: A New Approach for Semantic Web Matching
- Title(参考訳): セマンティックWebマッチングの新しいアプローチ
- Authors: Kamran Zamanifar, Golsa Heidari, Naser Nematbakhsh, Farhad Mardookhi
- Abstract要約: 自動システムでは、自己修復、自己設定、自己最適化、自己管理を確実にする必要があります。
候補サービスはUniversal Description, Discovery and Integration (UDDI)で宣伝され、すべてWeb Ontology Language (OWL)で宣伝されている。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 1.5599296461516985
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: In this work we propose a new approach for semantic web matching to improve
the performance of Web Service replacement. Because in automatic systems we
should ensure the self-healing, self-configuration, self-optimization and
self-management, all services should be always available and if one of them
crashes, it should be replaced with the most similar one. Candidate services
are advertised in Universal Description, Discovery and Integration (UDDI) all
in Web Ontology Language (OWL). By the help of bipartite graph, we did the
matching between the crashed service and a Candidate one. Then we chose the
best service, which had the maximum rate of matching. In fact we compare two
services` functionalities and capabilities to see how much they match. We found
that the best way for matching two web services, is comparing the
functionalities of them.
- Abstract(参考訳): 本稿では,Web サービス置換の性能を向上させるために,セマンティック Web マッチングのための新しいアプローチを提案する。
自動システムでは、自己修復、自己設定、自己最適化、自己管理を確実にする必要があるので、すべてのサービスが常に利用可能で、そのうちの1つがクラッシュした場合、最も類似したものに置き換えるべきです。
候補サービスはUniversal Description, Discovery and Integration (UDDI)で、すべてWeb Ontology Language (OWL)で宣伝されている。
二部グラフの助けを借りて、クラッシュしたサービスと候補サービスとのマッチングを行いました。
そして、最高のサービスを選択しました。
実際、2つのサービス`の機能と能力を比較して、それらがどれだけ一致しているかを確認します。
2つのWebサービスをマッチングする最善の方法は、それらの機能を比較することです。
関連論文リスト
- Towards Global Optimal Visual In-Context Learning Prompt Selection [50.174301123013045]
そこで本研究では,グローバルな最適プロンプトを特定するための,コンテキスト内サンプル選択フレームワークを提案する。
Partial2Globalと呼ばれるこの手法では、より包括的な比較を行うために、トランスフォーマーベースのリストワイズローダを採用している。
partial2Globalの有効性は、前景のセグメンテーション、単一物体の検出、画像の着色に関する実験を通じて検証される。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-05-24T07:07:24Z) - Split-NER: Named Entity Recognition via Two Question-Answering-based
Classifications [5.922488908114023]
SplitNERは、NER問題を2つの論理的なサブタスクに分割することで解決するシステムである。
4つのクロスドメインデータセットによる実験では、この2ステップのアプローチが効率的かつ時間的効率の両方を示している。
本システムの有効性は,検出と分類を分離して,BERTモデルを2回微調整することに起因する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-30T18:57:28Z) - AutoVP: An Automated Visual Prompting Framework and Benchmark [66.5618543577204]
ビジュアルプロンプト(VP)は、様々な下流画像分類タスクを解決するために、事前訓練された視覚モデルを適用するための、パラメータ効率の高い微調整手法である。
本稿では,VP設計選択を自動化するエンドツーエンド拡張可能なフレームワークであるAutoVPと,12のダウンストリーム画像分類タスクを提案する。
実験の結果,AutoVPは,現在よく知られているVP手法よりもかなり優れていることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-10-12T14:55:31Z) - DecoupleNet: Decoupled Network for Domain Adaptive Semantic Segmentation [78.30720731968135]
セマンティックセグメンテーションにおける教師なしドメイン適応は、高価なピクセル単位のアノテーションへの依存を軽減するために提起されている。
我々は、ソースドメインのオーバーフィットを軽減し、最終的なモデルをセグメント化タスクに集中できるようにするDecoupleNetを提案する。
我々はまた、自己識別(SD)を推進し、擬似ラベルでより識別可能なターゲットドメイン特徴を学習するための補助分類器を導入した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-07-20T15:47:34Z) - APANet: Adaptive Prototypes Alignment Network for Few-Shot Semantic
Segmentation [56.387647750094466]
Few-shotのセマンティックセマンティックセマンティクスは、指定されたクエリイメージに、ラベル付きサポートイメージのみで、新規クラスのオブジェクトをセグメントすることを目的としている。
ほとんどの高度なソリューションは、各クエリ機能を学習したクラス固有のプロトタイプにマッチさせることでセグメンテーションを実行するメトリクス学習フレームワークを利用している。
本稿では,クラス固有およびクラス非依存のプロトタイプを導入することで,適応型プロトタイプ表現を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-11-24T04:38:37Z) - GAP2WSS: A Genetic Algorithm based on the Pareto Principle for Web
Service Selection [1.3764085113103222]
本稿では,複合 Web サービスの各タスクに対して,候補 Web サービスのプールから Web サービスを選択するためのGAP2WSS 原則を採用することで,遺伝的アルゴリズムを提案する。
すべてのグローバルな制約、サービス間制約、トランザクション上の制約が同時に検討されます。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-09-21T20:41:21Z) - A Three Phase Semantic Web Matchmaker [1.8275108630751844]
提案アルゴリズムは,入力記述と出力記述に基づいてWebサービスのセマンティックマッチングを行う。
我々の新しいアプローチは、マッチメイキングスコアを入力のセマンティクスに割り当て、パラメータとその型を出力することである。
提案手法では, 両部マッチングに使用可能な他のすべての中で, 実行時間が少ないアルゴリズムを用いている。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-06T13:39:11Z) - How to Discover a Semantic Web Service by Knowing Its Functionality
Parameters [1.5599296461516985]
ウェブサービスのリポジトリの中でセマンティックなWebサービスを見つける方法を示す。
私たちは Ontology Web Language (OWL) で Web サービス機能を定義します。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-07-06T13:29:59Z) - Rethinking End-to-End Evaluation of Decomposable Tasks: A Case Study on
Spoken Language Understanding [101.24748444126982]
分解可能なタスクは複雑で、サブタスクの階層から構成される。
しかし、既存のベンチマークでは、通常は表面レベルのサブタスクのみの例が示される。
サブタスク固有のユーティリティ関数上の座標アセントを用いて、ロバストなテストセットを構築するためのフレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-06-29T02:53:59Z) - Learning to Match Jobs with Resumes from Sparse Interaction Data using
Multi-View Co-Teaching Network [83.64416937454801]
ジョブ列のインタラクションデータは疎結合でノイズが多く、ジョブ列のマッチングアルゴリズムのパフォーマンスに影響する。
求人情報マッチングのための疎相互作用データから,新しいマルチビュー協調学習ネットワークを提案する。
我々のモデルは求人マッチングの最先端手法より優れている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-25T03:09:54Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。