論文の概要: Channel-wise Gated Res2Net: Towards Robust Detection of Synthetic Speech Attacks

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.08803v1
• Date: Mon, 19 Jul 2021 12:27:40 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-07-20 14:42:44.527555
• Title: Channel-wise Gated Res2Net: Towards Robust Detection of Synthetic Speech Attacks
• Title（参考訳）: チャネルワイドGated Res2Net:合成音声攻撃のロバスト検出に向けて
• Authors: Xu Li, Xixin Wu, Hui Lu, Xunying Liu, Helen Meng
• Abstract要約: 自動話者検証(ASV)における既存のアンチスプーフィングのアプローチは、未確認攻撃に対する一般化性に欠ける。 本稿では,チャネルワイズゲーティング機構を実現するためにRes2Netを改良した新しいCG-Res2Netを提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 67.7648985513978
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: Existing approaches for anti-spoofing in automatic speaker verification (ASV) still lack generalizability to unseen attacks. The Res2Net approach designs a residual-like connection between feature groups within one block, which increases the possible receptive fields and improves the system's detection generalizability. However, such a residual-like connection is performed by a direct addition between feature groups without channel-wise priority. We argue that the information across channels may not contribute to spoofing cues equally, and the less relevant channels are expected to be suppressed before adding onto the next feature group, so that the system can generalize better to unseen attacks. This argument motivates the current work that presents a novel, channel-wise gated Res2Net (CG-Res2Net), which modifies Res2Net to enable a channel-wise gating mechanism in the connection between feature groups. This gating mechanism dynamically selects channel-wise features based on the input, to suppress the less relevant channels and enhance the detection generalizability. Three gating mechanisms with different structures are proposed and integrated into Res2Net. Experimental results conducted on ASVspoof 2019 logical access (LA) demonstrate that the proposed CG-Res2Net significantly outperforms Res2Net on both the overall LA evaluation set and individual difficult unseen attacks, which also outperforms other state-of-the-art single systems, depicting the effectiveness of our method.
• Abstract（参考訳）: 自動話者検証(ASV)における既存のアンチスプーフィングのアプローチは、未確認攻撃に対する一般化性に欠ける。 Res2Netアプローチは、1ブロック内の特徴群間の残差のような接続を設計する。 しかし、そのような残差のような接続は、チャネルワイド優先のない特徴群間の直接追加によって実行される。 本論では,チャネル間の情報交換はスプーフィングキューに等しく寄与しない可能性があり,また,次の機能グループに付加する前に,関連性の低いチャネルを抑えることが期待できる。 この議論は、res2netを修飾し、特徴群間の接続においてチャネルワイズゲーティング機構を有効にする新しいチャネルワイズゲート型res2net(cg-res2net)を提示する現在の仕事の動機付けとなる。 このゲーティング機構は、入力に基づいてチャネルワイズ特徴を動的に選択し、少ないチャネルを抑え、検出一般化性を高める。 異なる構造を持つ3つのゲーティング機構が提案され、Res2Netに統合される。 asvspoof 2019 logical access (la) で行った実験の結果,提案するcg-res2netは,la評価セット全体のres2netと,他の最先端シングルシステムよりも優れており,本手法の有効性を示す。

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