論文の概要: Child Drawing Development Optimization Algorithm based on Child's Cognitive Development

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.08944v1
• Date: Wed, 30 Jun 2021 08:51:01 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-24 07:34:18.122591
• Title: Child Drawing Development Optimization Algorithm based on Child's Cognitive Development
• Title（参考訳）: 子どもの認知的発達に基づく児童図面開発最適化アルゴリズム
• Authors: Sabat Abdulhameed and Tarik A. Rashid
• Abstract要約: 本稿では,子どもの学習行動と認知発達にインスパイアされた新しいアルゴリズムを提案する。 子供の図面の圧力幅、長さ、黄金比を調整し、より良い結果が得られるように調整する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 1.1802674324027231
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
• Abstract: This paper proposes a novel metaheuristic Child Drawing Development Optimization (CDDO) algorithm inspired by the child's learning behaviour and cognitive development using the golden ratio to optimize the beauty behind their art. The golden ratio was first introduced by the famous mathematician Fibonacci. The ratio of two consecutive numbers in the Fibonacci sequence is similar, and it is called the golden ratio, which is prevalent in nature, art, architecture, and design. CDDO uses golden ratio and mimics cognitive learning and child's drawing development stages starting from the scribbling stage to the advanced pattern-based stage. Hand pressure width, length and golden ratio of the child's drawing are tuned to attain better results. This helps children with evolving, improving their intelligence and collectively achieving shared goals. CDDO shows superior performance in finding the global optimum solution for the optimization problems tested by 19 benchmark functions. Its results are evaluated against more than one state of art algorithms such as PSO, DE, WOA, GSA, and FEP. The performance of the CDDO is assessed, and the test result shows that CDDO is relatively competitive through scoring 2.8 ranks. This displays that the CDDO is outstandingly robust in exploring a new solution. Also, it reveals the competency of the algorithm to evade local minima as it covers promising regions extensively within the design space and exploits the best solution.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,子どもの学習行動と認知発達にインスパイアされた,メタヒューリスティックな児童描画開発最適化(CDDO)アルゴリズムを提案する。 黄金比は有名な数学者フィボナッチによって初めて導入された。 フィボナッチ列の2つの連続数の割合は類似しており、黄金比(golden ratio)と呼ばれ、自然、芸術、建築、デザインに広く使われている。 cddoは黄金比を用い、クリブリングステージから高度なパターンベースステージまで、認知学習と子供の描画発達段階を模倣する。 子供の図面の手の圧力幅、長さ、黄金比を調整し、より良い結果を得る。 これは子供たちが進化し、知性を高め、共通の目標を達成するのに役立ちます。 cddoは19のベンチマーク関数によってテストされた最適化問題のグローバル最適解を見つけるのに優れた性能を示す。 その結果は、pso、de、woa、gsa、fepといった複数の技術アルゴリズムに対して評価される。 CDDOのパフォーマンスを評価し、テスト結果から、CDDOは2.8ランクで比較的競争力があることが示された。 これはCDDOが新しいソリューションを探索する上で、非常に堅牢であることを示している。 また,設計領域内で広く有望な領域をカバーするため,局所的ミニマを回避するアルゴリズムの能力を明らかにし,最善のソリューションを活用している。

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