論文の概要: The False COVID-19 Narratives That Keep Being Debunked: A Spatiotemporal Analysis

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.12303v2
• Date: Wed, 4 Aug 2021 18:59:47 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2023-03-20 21:20:39.230038
• Title: The False COVID-19 Narratives That Keep Being Debunked: A Spatiotemporal Analysis
• Title（参考訳）: 偽のCOVID-19物語が相次ぐ-時相分析
• Authors: Iknoor Singh, Kalina Bontcheva, and Carolina Scarton
• Abstract要約: この研究は、さまざまなファクトチェック組織が複数の言語で公開する新型コロナウイルス対策に関するものだ。 同様の、あるいはほぼ重複した偽の新型コロナウイルスの物語が、さまざまなソーシャルメディアプラットフォーム上で多種多様なモダリティに広まっている。 ファクトチェックパイプラインに多言語デバンク検索を組み込むというアイデアを提唱する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 5.995387867387421
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: The onset of the Coronavirus disease 2019 (COVID-19) pandemic instigated a global infodemic that has brought unprecedented challenges for society as a whole. During this time, a number of manual fact-checking initiatives have emerged to alleviate the spread of dis/mis-information. This study is about COVID-19 debunks published in multiple languages by different fact-checking organisations, sometimes as far as several months apart, despite the fact that the claim has already been fact-checked before. The spatiotemporal analysis reveals that similar or nearly duplicate false COVID-19 narratives have been spreading in multifarious modalities on various social media platforms in different countries. We also find that misinformation involving general medical advice has spread across multiple countries and hence has the highest proportion of false COVID-19 narratives that keep being debunked. Furthermore, as manual fact-checking is an onerous task in itself, therefore debunking similar claims recurrently is leading to a waste of resources. To this end, we propound the idea of the inclusion of multilingual debunk search in the fact-checking pipeline.
• Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックは世界的なインフォデミックを引き起こし、社会全体に前例のない課題をもたらした。 この間、ディス/ミス情報の拡散を緩和するため、手動のファクトチェックイニシアチブが数多く現れている。 今回の研究は、さまざまなファクトチェック組織が複数の言語で公開している新型コロナウイルス(COVID-19)に関するものだ。 時空間分析により、各国のさまざまなソーシャルメディアプラットフォーム上で、類似またはほぼ重複した偽のCOVID-19物語が多種多様なモダリティに広まっていることが明らかとなった。 また、一般的な医療アドバイスを含む誤報が複数の国に広がり、偽の新型コロナウイルス(covid-19)の物語が流布され続けている割合が最も高いこともわかりました。 さらに、手動の事実チェックはそれ自体が厄介な作業であるため、同様の主張を繰り返すとリソースの浪費につながる。 この目的のために、ファクトチェックパイプラインに多言語デバンク探索を組み込むというアイデアを提唱する。

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