Fugu-MT 論文翻訳(概要): The False COVID-19 Narratives That Keep Being Debunked: A Spatiotemporal Analysis

論文の概要: The False COVID-19 Narratives That Keep Being Debunked: A Spatiotemporal Analysis

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.12303v3
Date: Wed, 24 Apr 2024 13:28:43 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2024-04-27 00:45:56.937013
Title: The False COVID-19 Narratives That Keep Being Debunked: A Spatiotemporal Analysis
Title（参考訳）: 偽のCOVID-19物語が相次ぐ-時相分析
Authors: Iknoor Singh, Kalina Bontcheva, Carolina Scarton,
Abstract要約: 本研究では、新型コロナウイルスに関連する10,381件のデバンクを含むCoronaVirusFacts Allianceのデータベースを調査した。同様の、あるいはほぼ重複した偽の新型コロナウイルスの物語が、様々な国でさまざまなソーシャルメディアプラットフォームに広まっていることがわかりました。本稿では,ファクトチェックパイプラインに多言語デバンク検索ツールを組み込むことを提案する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 6.315106341032209
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: The onset of the COVID-19 pandemic led to a global infodemic that has brought unprecedented challenges for citizens, media, and fact-checkers worldwide. To address this challenge, over a hundred fact-checking initiatives worldwide have been monitoring the information space in their countries and publishing regular debunks of viral false COVID-19 narratives. This study examines the database of the CoronaVirusFacts Alliance, which contains 10,381 debunks related to COVID-19 published in multiple languages by different fact-checking organisations. Our spatiotemporal analysis reveals that similar or nearly duplicate false COVID-19 narratives have been spreading in multiple modalities and on various social media platforms in different countries, sometimes as much as several months after the first debunk of that narrative has been published by an International Fact-checking Network (IFCN) fact-checker. We also find that misinformation involving general medical advice has spread across multiple countries and hence has the highest proportion of false COVID-19 narratives that keep being debunked. Furthermore, as manual fact-checking is an onerous task in itself, therefore the need to repeatedly debunk the same narrative in different countries is leading, over time, to a significant waste of fact-checker resources. To this end, we propose the idea of including a multilingual debunk search tool in the fact-checking pipeline, in addition to recommending strongly that social media platforms need to adopt the same technology at scale, so as to make the best use of scarce fact-checker resources.
Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルス(COVID-19)のパンデミックが始まり、世界のインフォデミックは市民、メディア、ファクトチェッカーに前例のない挑戦をもたらした。この課題に対処するため、世界中の100以上のファクトチェックイニシアチブが、彼らの国の情報空間を監視し、新型コロナウイルス(COVID-19)の物語を定期的に公開してきた。本研究では、さまざまなファクトチェック組織によって複数の言語で公開された新型コロナウイルスに関連する10,381件の文書を含むCoronaVirusFacts Allianceのデータベースを調査した。我々の時空間分析では、類似またはほぼ重複した偽の新型コロナウイルスの物語が、様々な国の様々なソーシャルメディアプラットフォームで拡散していることが明らかとなり、時にはその物語の最初の一節が国際ファクトチェックネットワーク(IFCN)のファクトチェッカーによって公表されてから数ヶ月も経っている。また、一般的な医療アドバイスを含む誤報が複数の国に広まっていることもわかりました。さらに、手動のファクトチェックはそれ自体が厄介な作業であるため、異なる国で同じ物語を繰り返す必要性は、時間とともに、ファクトチェックリソースのかなりの無駄に導かれる。この目的のために我々は,ファクトチェックパイプラインに多言語デバンク検索ツールを組み込むことを提案し,また,不足するファクトチェックリソースを最大限に活用するために,ソーシャルメディアプラットフォームが大規模に同じ技術を採用する必要があることを強く推奨する。

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