論文の概要: User-Centric Health Data Using Self-sovereign Identities
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.13986v1
- Date: Mon, 26 Jul 2021 17:09:52 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-20 21:12:34.114128
- Title: User-Centric Health Data Using Self-sovereign Identities
- Title(参考訳): 自己主権的アイデンティティを用いたユーザ中心健康データ
- Authors: Alexandre Siqueira and Arlindo Flavio da Concei\c{c}\~ao and Vladimir
Rocha
- Abstract要約: 本稿では、健康データのプライバシーと管理を改善するために、発行者自尊心(SSI)と分散Ledger Technologies(DLT)の潜在的利用について述べる。
論文では、保健分野における分散IDの顕著なユースケースをリストアップし、効果的なブロックチェーンベースのアーキテクチャについて論じる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 69.50862982117127
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: This article presents the potential use of the Self-Sovereign Identities
(SSI), combining with Distributed Ledger Technologies (DLT), to improve the
privacy and control of health data. The paper presents the SSI technology,
lists the prominent use cases of decentralized identities in the health area,
and discusses an effective blockchain-based architecture. The main
contributions of the article are: (i) mapping SSI general and abstract
concepts, e.g., issuers and holders, to the health domain concepts, e.g.,
physicians and patients; (ii) creating a correspondence between the SSI
interactions, e.g., issue and verify a credential, and the US standardized set
of health use cases; (iii) presenting and instantiating an architecture to deal
with the use cases mentioned, effectively organizing the data in a user-centric
way, that uses well-known SSI and Blockchain technologies.
- Abstract(参考訳): 本稿では、DLT(Distributed Ledger Technologies)と組み合わせたSSI(Self-Sovereign Identities)の、健康データのプライバシとコントロールの改善の可能性について述べる。
本稿では、SSI技術を紹介し、保健分野における分散IDの顕著なユースケースをリストアップし、効果的なブロックチェーンベースのアーキテクチャについて論じる。
記事の主な貢献は次のとおりである。
(i)SSIの一般概念及び抽象概念、例えば発行者及び保持者を医療領域の概念、例えば医師及び患者にマッピングすること。
(二)SSIの相互作用、例えば、資格の発行及び検証、及び米国の標準化された医療用ユースケースの対応を作成すること。
(iii)よく知られたssiとブロックチェーン技術を用いた、ユーザ中心の方法で効率的にデータを整理する、前述のユースケースに対応するアーキテクチャの提示とインスタンス化。
関連論文リスト
- Blockchain-empowered Federated Learning for Healthcare Metaverses:
User-centric Incentive Mechanism with Optimal Data Freshness [66.3982155172418]
まず、医療メタバースのための分散型フェデレートラーニング(FL)に基づく、ユーザ中心のプライバシ保護フレームワークを設計する。
次に,情報時代(AoI)を有効データ更新度指標として利用し,観測理論(PT)に基づくAoIベースの契約理論モデルを提案し,センシングデータ共有の動機付けを行う。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-29T12:54:03Z) - The Design and Implementation of a National AI Platform for Public
Healthcare in Italy: Implications for Semantics and Interoperability [62.997667081978825]
イタリア国立衛生局は、その技術機関を通じて人工知能を採用している。
このような広大なプログラムには、知識領域の形式化に特別な注意が必要である。
AIが患者、開業医、健康システムに与える影響について疑問が投げかけられている。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-24T08:00:02Z) - FedBlockHealth: A Synergistic Approach to Privacy and Security in
IoT-Enabled Healthcare through Federated Learning and Blockchain [2.993954417409032]
医療におけるIoT(Internet of Things)デバイスの急速な採用は、データのプライバシ、セキュリティ、患者の安全性を維持する上で、新たな課題をもたらしている。
従来のアプローチでは、計算効率を維持しながら、セキュリティとプライバシを確保する必要がある。
本稿では,フェデレーション学習とブロックチェーン技術を組み合わせて,セキュアでプライバシ保護のソリューションを提供する,新しいハイブリッドアプローチを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-16T01:55:31Z) - DeID-GPT: Zero-shot Medical Text De-Identification by GPT-4 [80.36535668574804]
我々は新しいGPT4対応脱識別フレームワーク(DeID-GPT)を開発した。
開発したDeID-GPTは,非構造化医用テキストからの個人情報のマスキングにおいて,高い精度と信頼性を示した。
本研究は,ChatGPTおよびGPT-4を医療用テキストデータ処理および非識別に利用した最初期の1つである。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-03-20T11:34:37Z) - Mitigating Sovereign Data Exchange Challenges: A Mapping to Apply
Privacy- and Authenticity-Enhancing Technologies [67.34625604583208]
AET(Authenticity Enhancing Technologies)とPET(Privacy-Enhancing Technologies)は、SDE(Sovereign Data Exchange)に関与していると考えられている。
PETとAETは技術的に複雑であり、採用を妨げる。
本研究は,挑戦指向技術マッピングを実証的に構築する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-06-20T08:16:42Z) - A Blockchain-Based Consent Mechanism for Access to Fitness Data in the
Healthcare Context [0.966840768820136]
本研究では、ブロックチェーンとスマートコントラクトに基づく、人間中心、法的に準拠、分散化、動的同意システムのためのアーキテクチャを紹介する。
提案方式のセキュリティ特性は, 正式なセキュリティモデリングフレームワークSeMFを用いて評価した。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-25T09:51:02Z) - PAN-DOMAIN: Privacy-preserving Sharing and Auditing of Infection
Identifier Matching [0.13124513975412253]
新型コロナウイルスの感染拡大は、強力な接触追跡インフラの必要性を浮き彫りにした。
既存のアプローチには、プライバシとセキュリティの面で深刻な欠陥がある。
本稿では,信頼されたエンティティ間の市民識別子のマッチングを可能にするPAN-DOMAINインフラストラクチャの概要について述べる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-12-06T08:26:08Z) - Privacy and Trust Redefined in Federated Machine Learning [5.4475482673944455]
参加者間の信頼できるフェデレーション学習を容易にするプライバシー保護型分散型ワークフローを紹介します。
適切な当局から発行された認証クレデンシャルを保有する団体のみが、安全で認証された通信チャネルを確立することができる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-29T16:47:01Z) - Assessing the Severity of Health States based on Social Media Posts [62.52087340582502]
ユーザの健康状態の重症度を評価するために,テキストコンテンツとコンテキスト情報の両方をモデル化する多視点学習フレームワークを提案する。
多様なNLUビューは、ユーザの健康を評価するために、タスクと個々の疾患の両方に効果を示す。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-09-21T03:45:14Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。