論文の概要: Explanatory Journeys: Visualising to Understand and Explain
Administrative Justice Paths of Redress
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2107.14013v1
- Date: Thu, 29 Jul 2021 14:25:58 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-20 11:31:18.429841
- Title: Explanatory Journeys: Visualising to Understand and Explain
Administrative Justice Paths of Redress
- Title（参考訳）: 説明的ジャーニー:Redressの行政的正義の道の理解と説明
- Authors: Jonathan C. Roberts, Peter Butcher, Ann Sherlock and Sarah Nason
- Abstract要約: 我々は,レドレスの行政的正義を可視化する制度を共同設計した方法について述べる。
専門家のワークショップ、設計評価、専門家の批判的考察からデータを分類し、照合し、整理します。
i)説明的可視化ツールArtemusの応用研究、(ii)データを集約するためのコーディネートおよび共同設計アプローチ、(iii)行政法におけるレッドレスの説明的パスを示す住宅・教育における2つの詳細なケーススタディ、(iv)行政司法及び法に関する専門家共同設計プロセス及び専門家データ収集及び説明的視覚化に関する考察である。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.27528170226206433
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Administrative justice concerns the relationships between individuals and the
state. It includes redress and complaints on decisions of a child's education,
social care, licensing, planning, environment, housing and homelessness.
However, if someone has a complaint or an issue, it is challenging for people
to understand different possible redress paths and explore what path is
suitable for their situation. Explanatory visualisation has the potential to
display these paths of redress in a clear way, such that people can see,
understand and explore their options. The visualisation challenge is further
complicated because information is spread across many documents, laws, guidance
and policies and requires judicial interpretation. Consequently, there is not a
single database of paths of redress. In this work we present how we have
co-designed a system to visualise administrative justice paths of redress.
Simultaneously, we classify, collate and organise the underpinning data, from
expert workshops, heuristic evaluation and expert critical reflection. We make
four contributions: (i) an application design study of the explanatory
visualisation tool (Artemus), (ii) coordinated and co-design approach to
aggregating the data, (iii) two in-depth case studies in housing and education
demonstrating explanatory paths of redress in administrative law, and (iv)
reflections on the expert co-design process and expert data gathering and
explanatory visualisation for administrative justice and law.
- Abstract（参考訳）: 行政裁判は個人と国家の関係に関するものである。
子どもの教育、社会福祉、ライセンス、計画、環境、住宅およびホームレスに関する決定に関する再会と苦情が含まれている。
しかし、誰かが不満や問題を抱えている場合、さまざまなレドレスパスを理解して、自分たちの状況に適したパスを探ることは困難である。
説明的可視化は、人々が自分の選択肢を見たり、理解したり、探求したりできるように、これらの回帰のパスを明確な方法で表示する可能性がある。
情報は多くの文書、法律、ガイダンス、ポリシーにまたがり、司法解釈を必要とするため、可視化の課題はさらに複雑である。
したがって、再配置のパスの単一のデータベースは存在しない。
本研究は,レドレスの行政司法パスを可視化するシステムを共同設計した方法について述べる。
同時に、専門家ワークショップ、ヒューリスティック評価、専門家批判的リフレクションから基礎となるデータを分類し、照合し、整理する。
4つの貢献をします
(i)説明的可視化ツール(artemus)の応用設計に関する研究
(ii)データ集約のための協調的・共同設計アプローチ
(iii)行政法における更正の説明道を示す住宅・教育における2つの徹底的な事例研究
(iv)行政司法及び法に関する専門家共同設計プロセス及び専門家データ収集及び説明的可視化の考察
関連論文リスト
- Preliminary Insights on Industry Practices for Addressing Fairness Debt [4.546982900370235]
本研究は,ソフトウェア業界のAIシステムにおいて,ソフトウェアプロフェッショナルがバイアスを特定し,対処する方法について検討する。
本稿では,公正性負債に関する最初の証拠を提示し,AIシステムにおける公平性に関連する問題を管理するための構造化ガイドラインの開発基盤を提供する。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-09-04T04:18:42Z) - Beyond Relevance: Evaluate and Improve Retrievers on Perspective Awareness [56.42192735214931]
検索者は、ドキュメントとクエリ間のセマンティックな関連性に頼るだけでなく、ユーザクエリの背後にある微妙な意図や視点を認識することも期待されている。
本研究では,検索者がクエリの異なる視点を認識し,応答できるかどうかを検討する。
我々は,現在の検索者はクエリにおいて微妙に異なる視点に対する認識が限られており,特定の視点に偏りがあることを示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-05-04T17:10:00Z) - Advancing Data Justice Research and Practice: An Integrated Literature
Review [2.454361535046896]
Advancing Data Justice Research and Practice(ADJRP)プロジェクトは、データ正義に関する現在の考え方のレンズを広げることを目的としている。
この総合的な文献レビューは、この願望を支えるために必要となる概念的基盤を定めている。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-04-06T21:09:27Z) - Inverse Online Learning: Understanding Non-Stationary and Reactionary
Policies [79.60322329952453]
エージェントが意思決定を行う方法の解釈可能な表現を開発する方法を示す。
一連の軌跡に基づく意思決定プロセスを理解することにより,このオンライン学習問題に対して,政策推論問題を逆問題とみなした。
本稿では、エージェントがそれらを更新するプロセスと並行して、その影響を遡及的に推定する実用的なアルゴリズムを提案する。
UNOSの臓器提供受諾決定の分析に応用することで、我々のアプローチは意思決定プロセスを管理する要因や時間とともにどのように変化するかに、貴重な洞察をもたらすことができることを実証する。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-03-14T17:40:42Z) - Unsupervised Person Re-Identification: A Systematic Survey of Challenges
and Solutions [64.68497473454816]
教師なしのRe-IDは、Re-ID担当者のスケーラビリティ問題に対処する可能性に注目が集まっている。
教師なしのRe-IDは、主に人物の特徴学習を監督するアイデンティティラベルが欠如しているため、難しい。
本調査では,課題と解決の観点から,教師なしのRe-IDに関する最近の研究を概観する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-09-01T00:01:35Z) - From LSAT: The Progress and Challenges of Complex Reasoning [56.07448735248901]
本稿では,LSAT(Law School Admission Test)の3つの課題について,解析的推論,論理的推論,読解の3つの課題について検討する。
本稿では,これら3つのタスクを統合するハイブリッド推論システムを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-08-02T05:43:03Z) - Mitigating Bias in Algorithmic Systems -- A Fish-Eye View [8.19357693559909]
この調査は4つの研究分野にわたるアプローチを考察した「魚眼の視点」を提供する。
文献では、バイアス検出、公平性管理、説明可能性管理という、包括的な治療に向けた3つのステップについて説明している。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-03-31T10:14:28Z) - Self-supervised Learning from a Multi-view Perspective [121.63655399591681]
自己教師型表現はタスク関連情報を抽出し,タスク関連情報を破棄することができることを示す。
我々の理論的枠組みは、自己教師型学習目標設計のより広い空間への道を開くものである。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-06-10T00:21:35Z) - Survey on Visual Sentiment Analysis [87.20223213370004]
本稿では、関連する出版物をレビューし、視覚知覚分析の分野の概要を概観する。
また,3つの視点から一般的な視覚知覚分析システムの設計原理について述べる。
様々なレベルの粒度と、異なる方法でイメージに対する感情に影響を与えるコンポーネントを考慮し、問題の定式化について論じる。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-04-24T10:15:22Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。