論文の概要: Fast Estimation Method for the Stability of Ensemble Feature Selectors

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.01485v1
• Date: Tue, 3 Aug 2021 13:22:18 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-08-04 14:06:43.074506
• Title: Fast Estimation Method for the Stability of Ensemble Feature Selectors
• Title（参考訳）: アンサンブル特徴セレクタの安定性の高速推定法
• Authors: Rina Onda, Zhengyan Gao, Masaaki Kotera, Kenta Oono
• Abstract要約: 機能セレクタは、より良い解釈と堅牢な予測のためにテキスト化可能であることが好ましい。 特徴セレクタのシミュレータを提案し,それをアンサンブル特徴セレクタの安定性の高速な推定に適用する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 8.984888893275714
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: It is preferred that feature selectors be \textit{stable} for better interpretabity and robust prediction. Ensembling is known to be effective for improving the stability of feature selectors. Since ensembling is time-consuming, it is desirable to reduce the computational cost to estimate the stability of the ensemble feature selectors. We propose a simulator of a feature selector, and apply it to a fast estimation of the stability of ensemble feature selectors. To the best of our knowledge, this is the first study that estimates the stability of ensemble feature selectors and reduces the computation time theoretically and empirically.
• Abstract（参考訳）: より良い解釈と堅牢な予測のために、機能セレクタは \textit{stable} であることが望ましい。 ensemblingは機能セレクタの安定性向上に有効であることが知られている。 アンサンブルは時間を要するため、アンサンブル特徴セレクタの安定性を推定するために計算コストを削減することが望ましい。 本稿では,特徴セレクタのシミュレータを提案し,アンサンブル特徴セレクタの安定性を高速に推定する。 我々の知る限りでは、アンサンブル特徴セレクタの安定性を推定し、理論的かつ経験的に計算時間を短縮する最初の研究である。

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