論文の概要: Personal Devices for Contact Tracing: Smartphones and Wearables to Fight Covid-19

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.02008v1
• Date: Mon, 2 Aug 2021 18:38:40 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-08-06 01:50:52.606999
• Title: Personal Devices for Contact Tracing: Smartphones and Wearables to Fight Covid-19
• Title（参考訳）: 接触者追跡のためのパーソナルデバイス - スマートフォンとウェアラブルによるcovid-19対策
• Authors: Pai Chet Ng, Petros Spachos, Stefano Gregori, Konstantinos Plataniotis
• Abstract要約: 非常に感染性の高いCovid-19の拡散を遅らせるために、100以上の接触追跡アプリケーションが公開された。 本稿では,これら3つのコンポーネントに基づいて,現在のデジタル接触追跡についてレビューする。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.42323971944817
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Digital contact tracing has emerged as a viable tool supplementing manual contact tracing. To date, more than 100 contact tracing applications have been published to slow down the spread of highly contagious Covid-19. Despite subtle variabilities among these applications, all of them achieve contact tracing by manipulating the following three components: a) use a personal device to identify the user while designing a secure protocol to anonymize the user's identity; b) leverage networking technologies to analyze and store the data; c) exploit rich sensing features on the user device to detect the interaction among users and thus estimate the exposure risk. This paper reviews the current digital contact tracing based on these three components. We focus on two personal devices that are intimate to the user: smartphones and wearables. We discuss the centralized and decentralized networking approaches that use to facilitate the data flow. Lastly, we investigate the sensing feature available on smartphones and wearables to detect the proximity between any two users and present experiments comparing the proximity sensing performance between these two personal devices.
• Abstract（参考訳）: デジタル接触追跡は手動接触追跡を補完する有効なツールとして登場した。 これまでに100以上の接触追跡アプリケーションが公開されており、感染性の高いCovid-19の拡散を遅らせている。 アプリケーション間の微妙なばらつきにもかかわらず、いずれも以下の3つのコンポーネントを操作することで接触追跡を実現する。a) 個人デバイスを使用してユーザのアイデンティティを匿名化するためのセキュアなプロトコルを設計し、b) ネットワーク技術を活用してデータを分析および保存する、c) ユーザデバイス上のリッチなセンシング機能を活用してユーザ間のインタラクションを検出し、露光リスクを見積もる。 本稿では,これら3つのコンポーネントに基づいて,現在のデジタル接触追跡についてレビューする。 ユーザと親密な2つのパーソナルデバイス – スマートフォンとウェアラブル – に重点を置いています。 データフローの促進に使用される中央集権的かつ分散的なネットワークアプローチについて論じる。 最後に,スマートフォンやウェアラブルで使用可能なセンサ機能について検討し,2つのユーザ間の近接検知性能の比較実験を行った。

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