Fugu-MT 論文翻訳(概要): Discovering outliers in the Mars Express thermal power consumption patterns

論文の概要: Discovering outliers in the Mars Express thermal power consumption patterns

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.02067v1
Date: Wed, 4 Aug 2021 13:51:29 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-08-05 13:08:41.996173
Title: Discovering outliers in the Mars Express thermal power consumption patterns
Title（参考訳）: マルス・エクスプレス熱消費パターンにおける異常値の発見
Authors: Matej Petkovi\'c, Luke Lucas, Toma\v{z} Stepi\v{s}nik, Pan\v{c}e Panov, Nikola Simidjievski, Dragi Kocev
Abstract要約: マーズ・エクスプレス(MEX)は2004年から火星を周回している。我々はMEXの熱サブシステムの電力消費パターンを解析した。
参考スコア（独自算出の注目度）: 3.327474729829121
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Abstract: The Mars Express (MEX) spacecraft has been orbiting Mars since 2004. The operators need to constantly monitor its behavior and handle sporadic deviations (outliers) from the expected patterns of measurements of quantities that the satellite is sending to Earth. In this paper, we analyze the patterns of the electrical power consumption of MEX's thermal subsystem, that maintains the spacecraft's temperature at the desired level. The consumption is not constant, but should be roughly periodic in the short term, with the period that corresponds to one orbit around Mars. By using long short-term memory neural networks, we show that the consumption pattern is more irregular than expected, and successfully detect such irregularities, opening possibility for automatic outlier detection on MEX in the future.
Abstract（参考訳）: マーズ・エクスプレス(MEX)は2004年から火星を周回している。オペレーターはその振る舞いを常に監視し、衛星が地球に送信している量の測定パターンから散発的な偏差(異常値)を扱う必要がある。本稿では,MEXの熱サブシステムの電力消費パターンを解析し,宇宙船の温度を所望のレベルで維持する。消費は一定ではないが、短期的には概ね周期的であり、火星の1つの軌道に対応する期間である。長期記憶ニューラルネットワークを用いて、消費パターンが予想以上に不規則であることを示し、そのような不規則性の検出に成功し、将来のMEXにおける自動異常検出の可能性を開く。

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