論文の概要: Feature Detection for Hand Hygiene Stages
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.03015v1
- Date: Fri, 6 Aug 2021 09:21:03 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-08-09 20:00:29.976538
- Title: Feature Detection for Hand Hygiene Stages
- Title(参考訳): 手の衛生段階の特徴検出
- Authors: Rashmi Bakshi, Jane Courtney, Damon Berry, Graham Gavin
- Abstract要約: 世界保健機関(WHO)のガイドラインでは、手を洗うための主要なステップが6つある。
本報告では, 頑健な手洗いデータセットを作成するためのアルミニウムリグ構造について詳述する。
ハンドポーズ抽出と特徴検出のための画像処理とコンピュータビジョンアルゴリズムの助けを借りた予備的な結果を示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The process of hand washing involves complex hand movements. There are six
principal sequential steps for washing hands as per the World Health
Organisation (WHO) guidelines. In this work, a detailed description of an
aluminium rig construction for creating a robust hand-washing dataset is
discussed. The preliminary results with the help of image processing and
computer vision algorithms for hand pose extraction and feature detection such
as Harris detector, Shi-Tomasi and SIFT are demonstrated. The hand hygiene
pose- Rub hands palm to palm was captured as an input image for running all the
experiments. The future work will focus upon processing the video recordings of
hand movements captured and applying deep-learning solutions for the
classification of hand-hygiene stages.
- Abstract(参考訳): 手洗いの過程は複雑な手の動きを伴う。
世界保健機関(WHO)のガイドラインでは、手を洗うための主要なステップが6つある。
本稿では,強固な手洗いデータセットを作成するためのアルミニウム製リグ構造の詳細な説明について述べる。
画像処理とコンピュータビジョンアルゴリズムによる手ポーズ抽出と,ハリス検出器,シトマシ,SIFTなどの特徴検出による予備的な結果が示された。
手の衛生ポーズ-手のひらから手のひらまでを全ての実験を実行するための入力画像として捉えた。
今後の研究は、手の動きのビデオ記録の処理と、手衛生段階の分類のためのディープラーニングソリューションの適用に焦点を当てる。
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