論文の概要: NIST SRE CTS Superset: A large-scale dataset for telephony speaker recognition

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.07118v1
• Date: Mon, 16 Aug 2021 14:39:23 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-08-17 18:13:17.398433
• Title: NIST SRE CTS Superset: A large-scale dataset for telephony speaker recognition
• Title（参考訳）: NIST SRE CTS Superset:電話話者認識のための大規模データセット
• Authors: Seyed Omid Sadjadi
• Abstract要約: 本論文は,国立標準技術研究所(NIST)話者認識評価(SRE)会話電話音声(CTS)スーパーセットの概要を述べる。 CTS Supersetは、研究コミュニティに大規模なデータセットを提供することを目的として開発された。 6800人以上の話者の電話音声セグメントが多数含まれており、[10s, 60s]の範囲で一様に分散している。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.5403247066589074
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: This document provides a brief description of the National Institute of Standards and Technology (NIST) speaker recognition evaluation (SRE) conversational telephone speech (CTS) Superset. The CTS Superset has been created in an attempt to provide the research community with a large-scale dataset along with uniform metadata that can be used to effectively train and develop telephony (narrowband) speaker recognition systems. It contains a large number of telephony speech segments from more than 6800 speakers with speech durations distributed uniformly in the [10s, 60s] range. The segments have been extracted from the source corpora used to compile prior SRE datasets (SRE1996-2012), including the Greybeard corpus as well as the Switchboard and Mixer series collected by the Linguistic Data Consortium (LDC). In addition to the brief description, we also report speaker recognition results on the NIST 2020 CTS Speaker Recognition Challenge, obtained using a system trained with the CTS Superset. The results will serve as a reference baseline for the challenge.
• Abstract（参考訳）: この文書は、national institute of standards and technology (nist) speaker recognition evaluation (sre) conversational telephone speech (cts) supersetの簡単な説明を提供する。 CTSスーパーセットは、研究コミュニティに大規模なデータセットと、テレフォニー(狭帯域)話者認識システムを効果的に訓練・開発するために使用できる均一なメタデータを提供することを目的として作られた。 音声の持続時間は[10, 60s]の範囲で均一に分布する6800人以上の話者からの電話音声セグメントが多数含まれている。 セグメントは、GreybeardコーパスやLinguistic Data Consortium (LDC)が収集したSwitchboard and Mixerシリーズを含む以前のSREデータセット(SRE1996-2012)のコンパイルに使用されたソースコーパスから抽出された。 簡単な説明に加えて,ctsスーパーセットで学習したシステムを用いて得られたnist 2020 cts話者認識課題における話者認識結果についても報告する。 結果は、チャレンジの基準ベースラインとして機能する。

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