論文の概要: Private Delivery Networks -- Extended Abstract
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.07354v1
- Date: Mon, 2 Aug 2021 15:11:48 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-20 02:54:31.903131
- Title: Private Delivery Networks -- Extended Abstract
- Title(参考訳): プライベートデリバリネットワーク - 拡張抽象化
- Authors: Alex Berke, Nicolas Lee, Patrick Chwalek
- Abstract要約: この作業は、プライバシーと富の不平等の懸念に対処する代替eコマースデリバリーネットワークモデルに関するものだ。
これには、購入履歴を隠蔽し、ノイズを加える戦略が含まれており、人々は慈善的貢献を通じて「プライバシを買う」ことができる。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: The past decade has seen tremendous shifts in how people live, work, and buy
goods, with an increased reliance on e-commerce and deliveries. Purchase
histories generated through e-commerce can be highly personal, revealing
identifying information about individuals and households. Constructing profiles
from these data allows for the targeting of individuals and communities through
practices such as targeted marketing and information campaigns. Furthermore,
when purchase profiles are connected with delivery addresses, these data can
measure the demographics of a local community and allow for individualized
targeting to reach beyond the digital realm to the physical one. Events that
accelerated shifts towards e-commerce, such as an infectious disease epidemic,
have also widened equity gaps. This work is about alternative e-commerce
delivery network models that address both rising privacy and wealth inequality
concerns. This includes strategies that mask and add noise to purchase
histories, and allow people to "buy privacy" through charitable contributions.
- Abstract(参考訳): 過去10年間、人々の生活、働き方、商品の購入方法に大きな変化がみられ、eコマースと配送への依存が高まっている。
eコマースで生み出された購買履歴は非常に個人的なものであり、個人や家庭に関する情報が明らかにされる。
これらのデータからプロファイルを構築することで、ターゲットマーケティングや情報キャンペーンといったプラクティスを通じて個人やコミュニティをターゲットにすることができる。
さらに、購入プロファイルと配達先アドレスが接続された場合、これらのデータは地域コミュニティの人口統計を計測し、デジタル領域を超えて物理的地域への個人化ターゲティングを可能にする。
感染症などの電子商取引へのシフトを加速するイベントも、株式格差を拡大している。
この作業は、プライバシーの上昇と富の格差に対処する代替eコマースデリバリーネットワークモデルに関するものだ。
これには、購入履歴を隠蔽し、ノイズを加える戦略が含まれており、人々は慈善活動を通じて「プライバシーを買う」ことができる。
関連論文リスト
- Information Discovery in e-Commerce [97.71958017283593]
情報検索は、特に商品やサービスとの接続において、eコマースにおいて自然な役割を担っている。
電子商取引サイトの人気が高まり、電子商取引における情報発見の研究が活発な研究分野となっている。
電子商取引における情報発見手法は主に、電子商取引検索とレコメンデーションシステムの有効性の向上に重点を置いている。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-10-08T07:41:01Z) - Differentially Private Data Release on Graphs: Inefficiencies and Unfairness [48.96399034594329]
本稿では,ネットワーク情報公開の文脈における偏見と不公平性に対する差別的プライバシの影響を特徴づける。
ネットワーク構造が全員に知られているネットワークリリースの問題を考えるが、エッジの重みをプライベートにリリースする必要がある。
我々の研究は、これらのネットワーク化された決定問題におけるプライバシーに起因する偏見と不公平性に関する理論的根拠と実証的な証拠を提供する。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-08T08:37:37Z) - Protecting User Privacy in Online Settings via Supervised Learning [69.38374877559423]
我々は、教師付き学習を活用する、オンラインプライバシ保護に対するインテリジェントなアプローチを設計する。
ユーザのプライバシを侵害する可能性のあるデータ収集を検出してブロックすることにより、ユーザに対してある程度のディジタルプライバシを復元することが可能になります。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-06T05:20:16Z) - Building a healthier feed: Private location trace intersection driven
feed recommendations [6.913190961680716]
ユーザの個人情報からソーシャルフィードを駆動するための,同意第一のプライベート情報共有パラダイムを提案する。
本研究は、プライベートセットの交差点を介して、実際のオフラインソーシャル接続を表すフィードを設計する新しい手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-10-04T21:52:52Z) - Practical Challenges in Differentially-Private Federated Survival
Analysis of Medical Data [57.19441629270029]
本稿では,ニューラルネットワークの本質的特性を活用し,生存分析モデルの訓練過程を関連づける。
小さな医療データセットと少数のデータセンターの現実的な設定では、このノイズはモデルを収束させるのが難しくなります。
DPFed-post は,私的フェデレート学習方式に後処理の段階を追加する。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-02-08T10:03:24Z) - Leveraging Online Shopping Behaviors as a Proxy for Personal Lifestyle
Choices: New Insights into Chronic Disease Prevention Literacy [35.340408651740894]
本稿では,慢性疾患予防リテラシーの鮮明化に向けたライフスタイル選択の代案として,オンラインショッピング行動を活用することを提案する。
処方薬を初めて購入する前のライフスタイル関連情報を用いて、オンライン買い物客の過去のライフスタイル選択と、特定の慢性疾患に悩まされているかどうかを判断できる。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-04-29T12:05:16Z) - Personal Data Gentrification [5.127089848246933]
私たちは、最も価値の高いサービスが金銭ではなく個人データで支払われる時代を生きています。
我々は、個人が個人情報の共有を制御できるように、個人データ収集を中核として提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-03-31T14:26:05Z) - Face to Purchase: Predicting Consumer Choices with Structured Facial and
Behavioral Traits Embedding [53.02059906193556]
消費者の顔の特徴と履歴に基づいて消費者の購入を予測することを提案する。
階層型埋め込みネットワークに基づく半教師付きモデルを設計し、消費者の高レベルな特徴を抽出する。
実世界のデータセットを用いた実験結果から,消費者の購買行動を予測するために,顔情報の導入による肯定的な効果が示された。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-14T06:06:41Z) - Give more data, awareness and control to individual citizens, and they
will help COVID-19 containment [74.10257867142049]
連絡先追跡アプリは、多くの国で大規模採用が提案されている。
中央集権的なアプローチは、市民のプライバシーと不必要に強力なデジタル監視に対する懸念を提起する。
我々は、個人の「個人データストア」にのみ連絡先と位置情報を収集する分散的アプローチを提唱する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-10T20:30:37Z) - The wisdom of the few: Predicting collective success from individual
behavior [0.0]
発見者」の小さなセットは、彼らが訪れたレンガとモルタルの店にとって、信頼できる成功予測を提供する。
購入履歴だけでは発見者の小さな集合を検出できる」と述べた。
その結果,大規模購入データにアクセス可能な企業や組織は,発見者を検出し,その行動を利用して市場の動向を予測できることがわかった。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-01-14T13:52:44Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。