論文の概要: ACM-CR: A Manually Annotated Test Collection for Citation Recommendation
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.07571v1
- Date: Tue, 17 Aug 2021 11:51:51 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-08-18 18:19:31.914582
- Title: ACM-CR: A Manually Annotated Test Collection for Citation Recommendation
- Title（参考訳）: ACM-CR:Citation Recommendationのための手動アノテーションによるテストコレクション
- Authors: Florian Boudin
- Abstract要約: 扇動勧告は、研究者が引用する関連論文を探す過程を支援することを目的としている。
このタスクの既存のテストコレクションは、解析されたPDF文書から自動的に構築されるため、ノイズが多く信頼できない。
我々は、引用レコメンデーションのために、手動で手動で公開されているテストコレクションを作成するための継続的な取り組みを提示する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.599344783327053
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Citation recommendation is intended to assist researchers in the process of
searching for relevant papers to cite by recommending appropriate citations for
a given input text. Existing test collections for this task are noisy and
unreliable since they are built automatically from parsed PDF papers. In this
paper, we present our ongoing effort at creating a publicly available, manually
annotated test collection for citation recommendation. We also conduct a series
of experiments to evaluate the effectiveness of content-based baseline models
on the test collection, providing results for future work to improve upon. Our
test collection and code to replicate experiments are available at
https://github.com/boudinfl/acm-cr
- Abstract（参考訳）: 引用レコメンデーションとは、研究者が特定の入力テキストに対して適切な引用を推奨することで引用する関連論文の検索を支援することを目的としている。
このタスクの既存のテストコレクションは、解析されたPDF文書から自動的に構築されるため、ノイズが多く信頼できない。
本稿では,引用レコメンデーションのための手動注釈付きテストコレクションの公開に向けて,現在進行中の取り組みについて述べる。
また,テストコレクションにおけるコンテンツベースベースラインモデルの有効性を評価するための一連の実験を行い,今後の成果について報告する。
実験を再現するためのテストコレクションとコードは、https://github.com/boudinfl/acm-crで入手できます。
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