論文の概要: Cost and Routing of Continuous Variable Quantum Networks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.08176v3
- Date: Wed, 21 Jun 2023 10:15:04 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-06-22 18:34:44.147628
- Title: Cost and Routing of Continuous Variable Quantum Networks
- Title(参考訳): 連続可変量子ネットワークのコストとルーティング
- Authors: Federico Centrone, Frederic Grosshans and Valentina Parigi
- Abstract要約: ネットワーク構築に必要なスクイーズとスクイーズモードの数を世界規模で測定する手段として,コストを報告する。
2つのノード間の平行経路に沿ったホモダイン測定により、これらのノードの最終的な絡み合いが増大することを示し、この効果により絡み合いルーティングプロトコルの効率が向上することを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: We study continuous-variable graph states with regular and complex network
shapes and we report for their cost as a global measure of squeezing and number
of squeezed modes that are necessary to build the network. We provide an
analytical formula to compute the experimental resources required to implement
the graph states and we use it to show that the scaling of the squeezing cost
with the size of the network strictly depends on its topology. We show that
homodyne measurements along parallel paths between two nodes allow to increase
the final entanglement in these nodes and we use this effect to boost the
efficiency of an entanglement routing protocol. The devised routing protocol is
particularly efficient in running-time for complex sparse networks.
- Abstract(参考訳): 規則的かつ複雑なネットワーク形状を持つ連続変数グラフ状態について検討し,そのコストをネットワーク構築に必要なスクイーズと絞り込みモードの数のグローバルな尺度として報告する。
グラフ状態を実装するのに必要な実験資源を計算するための解析式を提供し,それを用いて,ネットワークの大きさによるスキューズコストのスケーリングが,そのトポロジに厳密に依存していることを示す。
2つのノード間の並列経路に沿ったホモダインの測定により、これらのノードの最終的な絡み合いを増加させ、この効果を用いて絡み合いルーティングプロトコルの効率を高める。
考案されたルーティングプロトコルは、複雑なスパースネットワークの実行時に特に効率的である。
関連論文リスト
- Multi-tree Quantum Routing in Realistic Topologies [0.19972837513980318]
大規模ネットワークにおけるエンドツーエンドの絡み合い率を改善するために,複数のDODAGを用いたマルチツリー手法を提案する。
シミュレーションでは, 単木法と比較して, 特定のトポロジに対するエンドツーエンドの絡み合いが顕著に改善された。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-08-12T14:58:02Z) - Performance metrics for the continuous distribution of entanglement in
multi-user quantum networks [0.0]
遠方のノード間で共有される絡み合った状態は、量子ネットワークアプリケーションで頻繁に使用される。
本稿では,絡み合いの連続分布のためのプロトコルの定常的性能解析に着目する。
我々の分析から得られた主な結論の1つは、絡み合いの消費率は、忠実度要求よりもプロトコルの性能に大きな影響を及ぼすということである。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-03T23:55:02Z) - Entanglement Routing and Bottlenecks in Grid Networks [0.0]
X$プロトコルのような既存のプロトコルでは、ローカル補完のようなグラフ理論ツールを使用して、ネットワークユーザ間のベルペアを抽出するのに必要な測定数を最適化します。
ここでは、既存の結果は、一般に$X$プロトコルを実行する最も最適な経路が最短経路ではないという反直観的概念を確立するために拡張される。
最寄りのアーキテクチャでベルペアを同時に構築する上でのボトルネックも検討されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-22T19:09:01Z) - Multiparty Entanglement Routing in Quantum Networks [0.0]
量子ネットワークにおける最大絡み合い状態(GHZn)を抽出するためのプロトコルが提案されている。
このプロトコルは、ネットワークノードのローカル測定とユーザ毎の1キュービットメモリのみを必要とする。
論文 参考訳(メタデータ) (2022-11-12T15:40:34Z) - Purification and Entanglement Routing on Quantum Networks [55.41644538483948]
不完全なチャネルフィリティと限られたメモリ記憶時間を備えた量子ネットワークは、ユーザ間の絡み合いを分散することができる。
本稿では,量子ネットワーク上の2ノード間で共有される絡み合いを最大化するための高速パスフィニングアルゴリズムを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-23T19:00:01Z) - Constructing Geographic and Long-term Temporal Graph for Traffic
Forecasting [88.5550074808201]
交通予測のための地理・長期時間グラフ畳み込み型ニューラルネットワーク(GLT-GCRNN)を提案する。
本研究では,地理的・長期的時間的パターンを共有する道路間のリッチな相互作用を学習する交通予測のための新しいフレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-23T03:50:46Z) - Fitting the Search Space of Weight-sharing NAS with Graph Convolutional
Networks [100.14670789581811]
サンプルサブネットワークの性能に適合するグラフ畳み込みネットワークを訓練する。
この戦略により、選択された候補集合において、より高いランク相関係数が得られる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-17T19:12:39Z) - Network Adjustment: Channel Search Guided by FLOPs Utilization Ratio [101.84651388520584]
本稿では,ネットワークの精度をFLOPの関数として考慮した,ネットワーク調整という新しいフレームワークを提案する。
標準画像分類データセットと幅広いベースネットワークの実験は、我々のアプローチの有効性を実証している。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-06T15:51:00Z) - Progressive Graph Convolutional Networks for Semi-Supervised Node
Classification [97.14064057840089]
グラフ畳み込みネットワークは、半教師付きノード分類のようなグラフベースのタスクに対処することに成功した。
本稿では,コンパクトかつタスク固有のグラフ畳み込みネットワークを自動構築する手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-03-27T08:32:16Z) - Toward fast and accurate human pose estimation via soft-gated skip
connections [97.06882200076096]
本稿では,高精度かつ高効率な人間のポーズ推定について述べる。
我々は、最先端技術よりも精度と効率を両立させる文脈において、この設計選択を再分析する。
本モデルでは,MPII と LSP のデータセットから最先端の結果が得られる。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-25T18:51:51Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。