論文の概要: Flikcer -- A Chrome Extension to Resolve Online Epileptogenic Visual
Content with Real-Time Luminance Frequency Analysis
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.09491v1
- Date: Sat, 21 Aug 2021 11:16:49 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-08-25 07:34:50.816367
- Title: Flikcer -- A Chrome Extension to Resolve Online Epileptogenic Visual
Content with Real-Time Luminance Frequency Analysis
- Title（参考訳）: flikcer - リアルタイム輝度周波数解析によるオンラインてんかん原性視覚コンテンツを解決するためのchromeエクステンション
- Authors: Jaisal Kothari, Ashay Srivastava
- Abstract要約: Flikcerは、ビデオにおけるてんかんのコンテンツを解決することを目指している。
これは発作の可能性のあるトリガーの数を提供する。
また、これらのトリガーのタイムスタンプや、ビデオのより安全なバージョンも無料でダウンロードできる。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Video content with fast luminance variations, or with spatial patterns of
high contrast - referred to as epileptogenic visual content - may induce
seizures on viewers with photosensitive epilepsy, and even cause discomfort in
users not affected by this disease. Flikcer is a web app in the form of a
website and chrome extension which aims to resolve epileptic content in videos.
It provides the number of possible triggers for a seizure. It also provides the
timestamps for these triggers along with a safer version of the video, free to
download. The algorithm is written in Python and uses machine learning and
computer vision. A key aspect of the algorithm is its computational efficiency,
allowing real time implementation for public users.
- Abstract（参考訳）: 映像コンテンツの輝度変動が速いか、あるいはてんかん原性視覚コンテンツと呼ばれる高コントラストの空間パターンが、感光性てんかんの視聴者に発作を誘発し、さらにこの疾患の影響を受けないユーザーに不快感を引き起こすこともある。
flikcerはwebサイトとchromeエクステンションという形で、ビデオのてんかん的なコンテンツを解決しようとするウェブアプリだ。
これは発作の可能性のあるトリガーの数を提供する。
また、これらのトリガーのタイムスタンプや、ビデオのより安全なバージョンも無料でダウンロードできる。
アルゴリズムはpythonで書かれており、機械学習とコンピュータビジョンを使用している。
このアルゴリズムの重要な側面は計算効率であり、利用者のリアルタイムな実装を可能にする。
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