論文の概要: SummerTime: Text Summarization Toolkit for Non-experts

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.12738v1
• Date: Sun, 29 Aug 2021 03:24:48 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-09-01 05:35:26.370847
• Title: SummerTime: Text Summarization Toolkit for Non-experts
• Title（参考訳）: SummerTime: 非専門家向けのテキスト要約ツールキット
• Authors: Ansong Ni, Zhangir Azerbayev, Mutethia Mutuma, Troy Feng, Yusen Zhang, Tao Yu, Ahmed Hassan Awadallah, Dragomir Radev
• Abstract要約: SummerTimeは、さまざまなモデル、データセット、評価メトリクスを含む、テキスト要約のための完全なツールキットである。 SummerTimeはNLP研究者向けに設計されたライブラリと統合されており、使いやすいAPIをユーザに提供する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 23.041775425059985
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-sa/4.0/
• Abstract: Recent advances in summarization provide models that can generate summaries of higher quality. Such models now exist for a number of summarization tasks, including query-based summarization, dialogue summarization, and multi-document summarization. While such models and tasks are rapidly growing in the research field, it has also become challenging for non-experts to keep track of them. To make summarization methods more accessible to a wider audience, we develop SummerTime by rethinking the summarization task from the perspective of an NLP non-expert. SummerTime is a complete toolkit for text summarization, including various models, datasets and evaluation metrics, for a full spectrum of summarization-related tasks. SummerTime integrates with libraries designed for NLP researchers, and enables users with easy-to-use APIs. With SummerTime, users can locate pipeline solutions and search for the best model with their own data, and visualize the differences, all with a few lines of code. We also provide explanations for models and evaluation metrics to help users understand the model behaviors and select models that best suit their needs. Our library, along with a notebook demo, is available at https://github.com/Yale-LILY/SummerTime.
• Abstract（参考訳）: 最近の要約の進歩は、高品質の要約を生成できるモデルを提供する。 このようなモデルは現在、クエリベースの要約、対話の要約、マルチドキュメントの要約など、多くの要約タスクに存在している。 このようなモデルやタスクは研究分野で急速に成長しているが、専門家以外の研究者が追跡することは困難になっている。 我々は,nlp非専門家の観点から要約タスクを再考することで,要約手法をより広いオーディエンスに利用しやすくするため,夏期の開発を行う。 SummerTimeは、さまざまなモデル、データセット、評価指標を含む、テキスト要約のための完全なツールキットである。 SummerTimeはNLP研究者向けに設計されたライブラリと統合されており、使いやすいAPIをユーザに提供する。 summertimeを使うと、ユーザーはパイプラインのソリューションを見つけ、自分のデータで最良のモデルを検索し、違いを数行のコードで視覚化できる。 モデルと評価メトリクスの説明も提供し、ユーザがモデルの振る舞いを理解し、ニーズに最も適したモデルを選択するのに役立ちます。 私たちのライブラリは、ノートブックのデモとともに、https://github.com/yale-lily/summertimeで利用可能です。

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