論文の概要: The ensmallen library for flexible numerical optimization

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2108.12981v2
• Date: Fri, 9 Feb 2024 13:07:00 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2024-02-12 21:29:37.382448
• Title: The ensmallen library for flexible numerical optimization
• Title（参考訳）: フレキシブル数値最適化のためのensmallenライブラリ
• Authors: Ryan R. Curtin, Marcus Edel, Rahul Ganesh Prabhu, Suryoday Basak, Zhihao Lou, Conrad Sanderson
• Abstract要約: 我々は,ユーザ供給対象関数を数学的に最適化するための柔軟なC++フレームワークを提供する,コンパクトな数値最適化ライブラリの概要を述べる。 汎用関数、微分可能関数、分離可能関数、制約関数、分類関数など、多くの目的関数がサポートされている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 15.78308411537254
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We overview the ensmallen numerical optimization library, which provides a flexible C++ framework for mathematical optimization of user-supplied objective functions. Many types of objective functions are supported, including general, differentiable, separable, constrained, and categorical. A diverse set of pre-built optimizers is provided, including Quasi-Newton optimizers and many variants of Stochastic Gradient Descent. The underlying framework facilitates the implementation of new optimizers. Optimization of an objective function typically requires supplying only one or two C++ functions. Custom behavior can be easily specified via callback functions. Empirical comparisons show that ensmallen outperforms other frameworks while providing more functionality. The library is available at https://ensmallen.org and is distributed under the permissive BSD license.
• Abstract（参考訳）: このライブラリは、ユーザ供給対象関数の数学的最適化のための柔軟なC++フレームワークを提供する。 汎用関数、微分可能関数、分離可能関数、制約関数、分類関数など、多くの型がサポートされている。 準ニュートンオプティマイザやStochastic Gradient Descentの多くの変種を含む、様々なプレビルドオプティマイザが提供されている。 基盤となるフレームワークは、新しいオプティマイザの実装を促進する。 目的関数の最適化は通常、1つまたは2つのc++関数の供給のみを必要とする。 カスタムの振る舞いはコールバック関数経由で簡単に指定できる。 実証的な比較では、エンサイズが他のフレームワークより優れており、より多くの機能を提供している。 このライブラリはhttps://ensmallen.orgで利用可能であり、パーミッシブBSDライセンスの下で配布されている。

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