論文の概要: Planning from video game descriptions
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.00449v1
- Date: Wed, 1 Sep 2021 15:49:09 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-09-02 14:24:48.976192
- Title: Planning from video game descriptions
- Title(参考訳): ビデオゲームの説明から計画する
- Authors: Ignacio Vellido, Carlos N\'u\~nez-Molina, Vladislav Nikolov, Juan
Fdez-Olivares
- Abstract要約: プランナーはこれらのアクションモデルを使用して、さまざまなビデオゲームでエージェントの熟考行動を取得する。
ドメインのベンチマークが 作成されました 国際計画コミュニティにとって 興味のあるものです
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: This project proposes a methodology for the automatic generation of action
models from video game dynamics descriptions, as well as its integration with a
planning agent for the execution and monitoring of the plans. Planners use
these action models to get the deliberative behaviour for an agent in many
different video games and, combined with a reactive module, solve deterministic
and no-deterministic levels. Experimental results validate the methodology and
prove that the effort put by a knowledge engineer can be greatly reduced in the
definition of such complex domains. Furthermore, benchmarks of the domains has
been produced that can be of interest to the international planning community
to evaluate planners in international planning competitions.
- Abstract(参考訳): 本稿では,ビデオゲームのダイナミックス記述からアクションモデルの自動生成手法を提案するとともに,計画の実行と監視のための計画エージェントとの統合も提案する。
プランナーはこれらのアクションモデルを使用して、さまざまなビデオゲームにおけるエージェントの熟考行動を取得し、リアクティブモジュールと組み合わせることで、決定論的および非決定論的レベルを解決する。
実験結果は方法論を検証し、そのような複雑なドメインの定義において知識技術者が課した労力を大幅に削減できることを示す。
さらに、国際計画コンペティションのプランナーを評価するため、国際計画コミュニティにとって興味のある領域のベンチマークが作成されている。
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