論文の概要: Refocusing on Relevance: Personalization in NLG

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.05140v1
• Date: Fri, 10 Sep 2021 23:50:02 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-09-18 19:04:37.415758
• Title: Refocusing on Relevance: Personalization in NLG
• Title（参考訳）: 関連性再考:NLGにおけるパーソナライズ
• Authors: Shiran Dudy, Steven Bedrick, and Bonnie Webber
• Abstract要約: NLGシステム全般は、追加のコンテキストの利用に重点を置くべきだ、と我々は主張する。 このようなパーソナライズに関する害やハザードについて議論し、価値に敏感なデザインがこれらの課題を先導する重要な道であると主張する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 6.815133809474026
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: Many NLG tasks such as summarization, dialogue response, or open domain question answering focus primarily on a source text in order to generate a target response. This standard approach falls short, however, when a user's intent or context of work is not easily recoverable based solely on that source text -- a scenario that we argue is more of the rule than the exception. In this work, we argue that NLG systems in general should place a much higher level of emphasis on making use of additional context, and suggest that relevance (as used in Information Retrieval) be thought of as a crucial tool for designing user-oriented text-generating tasks. We further discuss possible harms and hazards around such personalization, and argue that value-sensitive design represents a crucial path forward through these challenges.
• Abstract（参考訳）: 要約、対話応答、オープンドメイン質問応答などの多くのNLGタスクは、ターゲット応答を生成するために主にソーステキストに焦点を当てている。 しかし、この標準的なアプローチは、ユーザの意図や作業のコンテキストが、そのソーステキストのみに基づいて簡単に回復できない場合、短くなります。 本研究は,NLGシステム全般において,追加コンテキストの利用に重点を置くべきであり,ユーザ指向のテキスト生成タスクを設計するための重要なツールとして,関連性(Information Retrievalで使用される)が考えられることを示唆している。 我々はさらに,このようなパーソナライゼーションに関する害や危険について論じ,価値に敏感なデザインは,これらの課題を乗り越える上で重要な道筋であると主張する。

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