Fugu-MT 論文翻訳(概要): Event Flow -- How Events Shaped the Flow of the News, 1950-1995

論文の概要: Event Flow -- How Events Shaped the Flow of the News, 1950-1995

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.08589v1
Date: Fri, 17 Sep 2021 15:09:11 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-14 11:26:03.283236
Title: Event Flow -- How Events Shaped the Flow of the News, 1950-1995
Title（参考訳）: イベントフロー - ニュースの流れをどう形作るか - 1950-1995年
Authors: Melvin Wevers, Jan Kostkan, Kristoffer L. Nielbo
Abstract要約: 本稿は,1950-1995年の出来事がニュースにどのような影響を与えたかを調べるための情報理論的尺度に依拠する。本稿では,(構造化されていない)テキストソースにおける事象の特徴付け手法を提案し,それらがニュース情報の流れにどのような影響を与えたかに基づいて,事象の分類を提供する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 2.578242050187029
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: This article relies on information-theoretic measures to examine how events impacted the news for the period 1950-1995. Moreover, we present a method for event characterization in (unstructured) textual sources, offering a taxonomy of events based on the different ways they impacted the flow of news information. The results give us a better understanding of the relationship between events and their impact on news sources with varying ideological backgrounds.
Abstract（参考訳）: 本稿は,1950-1995年の出来事がニュースにどのような影響を与えたかを調べるための情報理論的尺度に依拠する。さらに、ニュース情報の流れに影響を及ぼすさまざまな方法に基づいて、イベントの分類を提供する(構造化されていない)テキストソースにおけるイベント特徴付け手法を提案する。その結果,イデオロギー的背景の異なるニュースソースに対するイベント間の関係と影響について,より深く理解することができた。

関連論文リスト

A Novel Method for News Article Event-Based Embedding [8.183446952097528]
本稿では,記事中のエンティティやテーマに着目して,ニュース埋め込み生成を最適化する,新しい軽量な手法を提案する。我々はGDELTプロジェクトから,85万件以上のニュース記事と1000,000件のイベントを活用し,本手法の検証と評価を行った。提案手法は,共有イベント検出タスクにおける最先端手法の改善と性能向上の両立を実証した。
論文参考訳（メタデータ） (2024-05-20T20:55:07Z)
Continual Event Extraction with Semantic Confusion Rectification [50.59450741139265]
本研究では, 連続イベント抽出法について検討し, 忘れることを避けつつ, 間欠的に出現するイベント情報を抽出することを目的とした。イベントタイプに関するセマンティックな混乱は、時間とともに更新される同じテキストのアノテーションに由来することを観察する。本稿では,意味的混乱を是正した新しい連続イベント抽出モデルを提案する。
論文参考訳（メタデータ） (2023-10-24T02:48:50Z)
Towards Corpus-Scale Discovery of Selection Biases in News Coverage: Comparing What Sources Say About Entities as a Start [65.28355014154549]
本稿では,大規模ニュースコーパスにおけるニュースコンテンツから直接メディア選択バイアスのパターンを発見するために,スケーラブルなNLPシステムを構築する上での課題について検討する。我々は,世界519のニュースソースから180万件のニュース記事のコーパスであるNELA-2020のケーススタディを通じて,フレームワークの能力を示す。
論文参考訳（メタデータ） (2023-04-06T23:36:45Z)
SumREN: Summarizing Reported Speech about Events in News [51.82314543729287]
本稿では,各話者の反応を,それぞれの発言によって表現された反応を,ある事象に要約する新しい課題を提案する。我々は,多文書要約ベンチマークSUMRENを作成し,様々な公開人物からの報告文の745の要約を作成した。
論文参考訳（メタデータ） (2022-12-02T12:51:39Z)
ClarET: Pre-training a Correlation-Aware Context-To-Event Transformer for Event-Centric Generation and Classification [74.6318379374801]
本稿では,イベント中心推論のための一般相関対応コンテキスト・イベント変換器(ClarET)の事前学習を提案する。提案されたClarETは、幅広いイベント中心の推論シナリオに適用できる。
論文参考訳（メタデータ） (2022-03-04T10:11:15Z)
The Commodities News Corpus: A Resource forUnderstanding Commodity News Better [1.398696312226463]
商品ニュースには、最近の商品価格動向の要約や、この動きにつながった注目すべき出来事などの豊富な情報が含まれています。以下の情報と注釈を付した新しいデータセットを導入する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-05-18T00:52:47Z)
Streaming Social Event Detection and Evolution Discovery in Heterogeneous Information Networks [90.3475746663728]
イベントは現実世界やリアルタイムで行われており、社会集会、祝祭、影響力のある会議、スポーツ活動などのイベントのために計画や組織化が可能である。ソーシャルメディアプラットフォームは、トピックの異なる公開イベントに関する多くのリアルタイムテキスト情報を生成する。しかし、異質なテクスチャやメタデータがあいまいであることが多いため、社会イベントの採掘は困難である。
論文参考訳（メタデータ） (2021-04-02T02:13:10Z)
FakeFlow: Fake News Detection by Modeling the Flow of Affective Information [15.464932773508117]
本稿では,ニューラルアーキテクチャを用いたフェイクニュース記事の情緒情報の流れをモデル化する。提案モデルであるFakeFlowは,テキストから抽出した話題と感情情報を組み合わせることで,この流れを学習する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-01-24T21:55:28Z)
News Information Decoupling: An Information Signature of Catastrophes in Legacy News Media [0.0]
2020年前半、レガシメディアは、全国的流行と危機管理のパターンが原因で「コロナニュース」になった。我々は、文化的に重要な破滅的な出来事の情報シグネチャとして機能する、News Information Decoupling(NID)の原則を実証的に導出するために、レガシー印刷メディアを使用する。
論文参考訳（メタデータ） (2021-01-08T10:56:30Z)
Event-Related Bias Removal for Real-time Disaster Events [67.2965372987723]
ソーシャルメディアは、自然災害や大量攻撃などの危機事象に関する情報を共有する重要なツールとなっている。有用な情報を含む実行可能なポストを検出するには、大量のデータをリアルタイムに高速に分析する必要がある。我々は、潜在事象固有のバイアスを除去し、ツイート重要度分類の性能を向上させるために、敵対的ニューラルモデルを訓練する。
論文参考訳（メタデータ） (2020-11-02T02:03:07Z)

関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。