論文の概要: A proactive malicious software identification approach for digital forensic examiners

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.09567v1
• Date: Mon, 20 Sep 2021 14:22:58 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-09-21 16:14:35.873909
• Title: A proactive malicious software identification approach for digital forensic examiners
• Title（参考訳）: デジタル法医学検査者のための能動的悪意あるソフトウェア識別手法
• Authors: Muhammad Ali, Stavros Shiaeles, Nathan Clarke, Dimitrios Kontogeorgis
• Abstract要約: 本稿では,悪質なソフトウェアとOSアーティファクトの関係を判定し,関連づけるため,各種Windowsオペレーティングシステム上でのマルウェアの挙動について検討する。 これにより、調査員は、新たなマルウェアの存在を特定する上でより効率的になり、さらなる調査の出発点となる。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.6845629632971971
• License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
• Abstract: Digital investigators often get involved with cases, which seemingly point the responsibility to the person to which the computer belongs, but after a thorough examination malware is proven to be the cause, causing loss of precious time. Whilst Anti-Virus (AV) software can assist the investigator in identifying the presence of malware, with the increase in zero-day attacks and errors that exist in AV tools, this is something that cannot be relied upon. The aim of this paper is to investigate the behaviour of malware upon various Windows operating system versions in order to determine and correlate the relationship between malicious software and OS artifacts. This will enable an investigator to be more efficient in identifying the presence of new malware and provide a starting point for further investigation.
• Abstract（参考訳）: デジタル捜査員は、コンピュータが属する人物に責任を示すような事件にしばしば関与するが、徹底的な検査の結果、マルウェアが原因であることが証明され、貴重な時間を失うことになる。 アンチウイルス(AV)ソフトウェアは、調査員がマルウェアの存在を特定するのを助けることができるが、AVツールに存在するゼロデイ攻撃やエラーの増加は、頼りにできないことだ。 本研究の目的は、悪意あるソフトウェアとOSアーティファクトの関係を判定し、関連づけるため、様々なWindowsオペレーティングシステムバージョンにおけるマルウェアの挙動を調べることである。 これにより、研究者は新しいマルウェアの存在を識別し、さらなる調査の出発点を提供することができる。

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