論文の概要: Configuring Multiple Instances with Multi-Configuration
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.09696v1
- Date: Mon, 20 Sep 2021 17:04:56 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-09-21 16:33:08.186655
- Title: Configuring Multiple Instances with Multi-Configuration
- Title（参考訳）: 複数インスタンスを複数構成で構成する
- Authors: Alexander Felfernig, Andrei Popescu, Mathias Uta, Viet-Man Le, Seda
Polat-Erdeniz, Martin Stettinger, M\"usl\"um Atas, and Thi Ngoc Trang Tran
- Abstract要約: 我々は、構成プロセスの結果が構成の集合であるシナリオに焦点を当てた、新しい構成アプローチ、マルチ構成を導入する。
その応用例としては、個別の学生向けの個別試験の設定、プロジェクトチームの構成、レビュアー・ツー・ペーパーの割り当て、ホテルの部屋の割り当てがある。
マルチコンフィグレーションシナリオでは,テスト設定のコンテキストにおける制約満足度問題表現を例示する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 48.98522706358725
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Configuration is a successful application area of Artificial Intelligence. In
the majority of the cases, configuration systems focus on configuring one
solution (configuration) that satisfies the preferences of a single user or a
group of users. In this paper, we introduce a new configuration approach -
multi-configuration - that focuses on scenarios where the outcome of a
configuration process is a set of configurations. Example applications thereof
are the configuration of personalized exams for individual students, the
configuration of project teams, reviewer-to-paper assignment, and hotel room
assignments including individualized city trips for tourist groups. For
multi-configuration scenarios, we exemplify a constraint satisfaction problem
representation in the context of configuring exams. The paper is concluded with
a discussion of open issues for future work.
- Abstract（参考訳）: 構成は人工知能の応用分野として成功している。
ほとんどの場合、構成システムは、単一のユーザまたはユーザグループの好みを満たす1つのソリューション(構成)を設定することに重点を置いています。
本稿では,構成プロセスの結果が構成の集合であるシナリオに焦点を当てた,新しい構成アプローチであるmulti-configurationを導入する。
その例として、個々の学生の個別試験の設定、プロジェクトチームの構成、レビュアーとペーパーの割り当て、観光団体の個別都市旅行を含むホテルルームの割り当てがある。
マルチコンフィグレーションシナリオでは,テスト設定のコンテキストにおける制約満足度問題表現を例示する。
この論文は、今後の作業に対するオープンイシューに関する議論で締めくくられている。
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