論文の概要: Strong entanglement distribution of quantum networks
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.12871v1
- Date: Mon, 27 Sep 2021 08:45:18 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-13 12:00:15.839519
- Title: Strong entanglement distribution of quantum networks
- Title（参考訳）: 量子ネットワークの強い絡み合い分布
- Authors: Xue Yang, Yan-Han Yang, Ming-Xing Luo
- Abstract要約: 大規模量子ネットワークは、単一の絡み合ったシステムの伝送とストレージの現実的な制約を克服するために使われてきた。
一般化されたEPR状態とGHZ状態からなる接続ネットワークは、二部交絡測定の観点で、強いCKWモノガミー不等式を満たすことを示す。
我々は、局所的なユニタリ演算の下でのネットワーク構成を区別することで、絡み合った量子ネットワークを分類する。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 3.6720510088596297
- License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
- Abstract: Large-scale quantum networks have been employed to overcome practical
constraints of transmissions and storage for single entangled systems. Our goal
in this article is to explore the strong entanglement distribution of quantum
networks. We firstly show any connected network consisting of generalized EPR
states and GHZ states satisfies strong CKW monogamy inequality in terms of
bipartite entanglement measure. This reveals interesting feature of
high-dimensional entanglement with local tensor decomposition going beyond
qubit entanglement. We then apply the new entanglement distribution relation in
entangled networks for getting quantum max-flow min-cut theorem in terms of von
Neumann entropy and R\'{e}nyi-$\alpha$ entropy. We finally classify entangled
quantum networks by distinguishing network configurations under local unitary
operations. These results provide new insights into characterizing quantum
networks in quantum information processing.
- Abstract（参考訳）: 大規模量子ネットワークは、単一絡み合ったシステムにおける伝送とストレージの実用的な制約を克服するために用いられてきた。
本稿の目標は、量子ネットワークの強い絡み合い分布を調べることです。
まず、一般化されたEPR状態とGHZ状態からなる接続ネットワークが、二部交絡測度において強いCKWモノガミー不等式を満たすことを示す。
これは、局所テンソル分解を伴う高次元エンタングルメントの興味深い特徴がキュービットエンタングルメントを超えていることを示している。
次に、エンタングルネットワークにおける新しい絡み合い分布関係を適用し、フォン・ノイマンのエントロピーと r\'{e}nyi-$\alpha$ entropy の項で量子最大フローミニカット定理を得る。
最後に,局所ユニタリ操作下でのネットワーク構成を識別することにより,絡み合った量子ネットワークを分類する。
これらの結果は量子情報処理における量子ネットワークの特徴付けに関する新たな洞察を与える。
関連論文リスト
- Guarantees on the structure of experimental quantum networks [109.08741987555818]
量子ネットワークは、セキュアな通信、ネットワーク量子コンピューティング、分散センシングのためのマルチパーティ量子リソースと多数のノードを接続し、供給する。
これらのネットワークのサイズが大きくなるにつれて、認証ツールはそれらの特性に関する質問に答える必要がある。
本稿では,ある量子ネットワークにおいて特定の相関が生成できないことを保証するための一般的な方法を示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2024-03-04T19:00:00Z) - Entanglement-Assisted Quantum Networks: Mechanics, Enabling
Technologies, Challenges, and Research Directions [66.27337498864556]
本稿では,量子ネットワークの絡み合いに関する包括的調査を行う。
ネットワーク構造、作業原則、開発段階の詳細な概要を提供する。
また、アーキテクチャ設計、絡み合いに基づくネットワーク問題、標準化など、オープンな研究の方向性を強調している。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-24T02:48:22Z) - Quantum-enhanced metrology with network states [8.515162179098382]
我々は、大域的パラメータを推定するために量子ネットワーク状態を使用する場合の性能を制限する一般境界を証明した。
我々の研究は量子ネットワークにおける量子力学の限界と可能性の両方を確立している。
論文 参考訳（メタデータ） (2023-07-15T09:46:35Z) - QuanGCN: Noise-Adaptive Training for Robust Quantum Graph Convolutional
Networks [124.7972093110732]
本稿では,ノード間の局所的なメッセージパッシングをクロスゲート量子演算のシーケンスで学習する量子グラフ畳み込みネットワーク(QuanGCN)を提案する。
現代の量子デバイスから固有のノイズを緩和するために、ノードの接続をスパーズするためにスパース制約を適用します。
我々のQuanGCNは、いくつかのベンチマークグラフデータセットの古典的なアルゴリズムよりも機能的に同等か、さらに優れている。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-11-09T21:43:16Z) - Characterizing arbitrary quantum networks in the noisy
intermediate-scale quantum era [0.0]
NISQ時代の任意の量子ネットワークに取り組むための体系的なアプローチを提供する。
我々の手法の1つの応用は、量子ネットワークにおける重要な要素の進展を目撃することである。
論文 参考訳（メタデータ） (2022-10-25T03:36:02Z) - Robust Multipartite Entanglement Without Entanglement Breaking [0.0]
実験における絡み合ったシステムは、分散量子情報処理において失われるか、オフラインにすることができる。
そこで本研究では, 粒子を損なうために破壊している全ての絡み合った状態を特徴付けるモデルを提案する。
結果は、単一の絡み合ったシステムと絡み合った量子ネットワークの両方の特徴を示している。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-06-17T04:22:09Z) - Quantum Federated Learning with Quantum Data [87.49715898878858]
量子機械学習(QML)は、量子コンピューティングの発展に頼って、大規模な複雑な機械学習問題を探求する、有望な分野として登場した。
本稿では、量子データ上で動作し、量子回路パラメータの学習を分散的に共有できる初めての完全量子連合学習フレームワークを提案する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-30T12:19:27Z) - Distribution of Gaussian Entanglement in Linear Optical Systems [0.0]
絡み合いは、多くのアプリケーションを持つ量子ネットワークを構築する上で不可欠な要素である。
線形ネットワークにおけるガウス絡みの保存と分布について,二部交絡のための新しい定量化器を用いて検討する。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-05-27T20:34:54Z) - Entangling Quantum Generative Adversarial Networks [53.25397072813582]
量子生成逆数ネットワーク(量子GAN, EQ-GAN)のための新しいタイプのアーキテクチャを提案する。
EQ-GANはコヒーレントなエラーに対してさらなる堅牢性を示し、Google Sycamore超伝導量子プロセッサで実験的にEQ-GANの有効性を示す。
論文 参考訳（メタデータ） (2021-04-30T20:38:41Z) - Maximal qubit violation of n-local inequalities in quantum network [0.0]
元の独立量子ネットワークはベルのシナリオの自然な一般化と見なされている。
我々は、鎖状および星型ネットワークに分布する任意の数のパーティを持つ量子ネットワークの複雑さを考察する。
論文 参考訳（メタデータ） (2020-11-06T18:45:07Z) - Entanglement Classification via Neural Network Quantum States [58.720142291102135]
本稿では、学習ツールと量子絡み合いの理論を組み合わせて、純状態における多部量子ビット系の絡み合い分類を行う。
我々は、ニューラルネットワーク量子状態(NNS)として知られる制限されたボルツマンマシン(RBM)アーキテクチャにおいて、人工ニューラルネットワークを用いた量子システムのパラメータ化を用いる。
論文 参考訳（メタデータ） (2019-12-31T07:40:23Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト（すべての情報・翻訳含む）の品質を保証せず、本サイト（すべての情報・翻訳含む）を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。