論文の概要: Translating from Morphologically Complex Languages: A Paraphrase-Based Approach

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2109.13724v1
• Date: Mon, 27 Sep 2021 07:02:19 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-09-29 15:01:00.383032
• Title: Translating from Morphologically Complex Languages: A Paraphrase-Based Approach
• Title（参考訳）: 形態学的に複雑な言語からの翻訳:パラフレーズに基づくアプローチ
• Authors: Preslav Nakov, Hwee Tou Ng
• Abstract要約: 形態的関連語間の相互関係を潜在的なパラフレーズとして扱い,単語,句,文レベルでのパラフレーズ化手法を用いて処理する。 マレー語から英語に翻訳された実験は、競合するアプローチよりも大幅に改善されている。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 45.900339652085584
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: We propose a novel approach to translating from a morphologically complex language. Unlike previous research, which has targeted word inflections and concatenations, we focus on the pairwise relationship between morphologically related words, which we treat as potential paraphrases and handle using paraphrasing techniques at the word, phrase, and sentence level. An important advantage of this framework is that it can cope with derivational morphology, which has so far remained largely beyond the capabilities of statistical machine translation systems. Our experiments translating from Malay, whose morphology is mostly derivational, into English show significant improvements over rivaling approaches based on five automatic evaluation measures (for 320,000 sentence pairs; 9.5 million English word tokens).
• Abstract（参考訳）: 形態的に複雑な言語から翻訳する新しい手法を提案する。 単語の屈折と結合を対象とする従来の研究とは異なり,形態的関連語間の相互関係に着目し,単語,句,文レベルでのパラフレーズ化技術を用いて,潜在的なパラフレーズとして扱う。 この枠組みの重要な利点は導出形態に対処できることであり、これまでのところ統計機械翻訳システムの能力を超えている。 5つの自動評価尺度(320,000対の文対,950万の英単語トークン)に基づいて,形態学を主とするマレー語から英語への翻訳実験を行った。

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