Fugu-MT 論文翻訳(概要): A proposal of adaptive parameter tuning for robust stabilizing control of $N$--level quantum angular momentum systems

論文の概要: A proposal of adaptive parameter tuning for robust stabilizing control of $N$--level quantum angular momentum systems

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.00172v1
Date: Fri, 1 Oct 2021 02:05:24 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2023-03-12 20:03:41.450040
Title: A proposal of adaptive parameter tuning for robust stabilizing control of $N$--level quantum angular momentum systems
Title（参考訳）: n$-レベル量子角運動量系のロバスト安定化制御のための適応パラメータチューニングの提案
Authors: Shoju Enami and Kentaro Ohki
Abstract要約: N$レベルの量子角運動量系のロバスト安定化量子フィードバック制御のための適応パラメータチューニングアルゴリズムを提案する。提案手法は,対象状態への局所収束を保証する。数値実験は、学習パラメータが適切に決定された場合、その大域収束を示す。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Stabilizing control synthesis is one of the central subjects in control theory and engineering, and it always has to deal with unavoidable uncertainties in practice. In this study, we propose an adaptive parameter tuning algorithm for robust stabilizing quantum feedback control of $N$-level quantum angular momentum systems with a robust stabilizing controller proposed by [Liang, Amini, and Mason, SIAM J. Control Optim., 59 (2021), pp. 669-692]. The proposed method ensures local convergence to the target state. Besides, numerical experiments indicate its global convergence if the learning parameters are adequately determined.
Abstract（参考訳）: 制御合成の安定化は制御理論と工学の中心的な主題の1つであり、実際には避けられない不確実性を扱う必要がある。本研究では,[liang, amini, and mason, siam j. control optim., 59 (2021), pp. 669-692] によって提案されたロバストな安定化制御器を用いて,n$ 量子角運動量系の量子フィードバック制御をロバストに安定化する適応パラメータチューニングアルゴリズムを提案する。提案手法は対象状態への局所収束を保証する。さらに、学習パラメータが適切に決定された場合、数値実験はその大域収束を示す。

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