Fugu-MT 論文翻訳(概要): Measuring chemical likeness of stars with RSCA

論文の概要: Measuring chemical likeness of stars with RSCA

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.02250v1
Date: Tue, 5 Oct 2021 18:03:59 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-10-07 14:10:04.334533
Title: Measuring chemical likeness of stars with RSCA
Title（参考訳）: RSCAによる星の化学類似度の測定
Authors: Damien de Mijolla, Melissa K. Ness
Abstract要約: 我々は、スペクトルのみから化学的に類似した恒星を同定できる新しいデータ駆動モデルを提案する。我々の表現は、恒星の存在量測定よりも、既知の恒星の兄弟を効果的に識別する。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Identification of chemically similar stars using elemental abundances is core to many pursuits within Galactic archaeology. However, measuring the chemical likeness of stars using abundances directly is limited by systematic imprints of imperfect synthetic spectra in abundance derivation. We present a novel data-driven model that is capable of identifying chemically similar stars from spectra alone. We call this Relevant Scaled Component Analysis (RSCA). RSCA finds a mapping from stellar spectra to a representation that optimizes recovery of known open clusters. By design, RSCA amplifies factors of chemical abundance variation and minimizes those of non-chemical parameters, such as instrument systematics. The resultant representation of stellar spectra can therefore be used for precise measurements of chemical similarity between stars. We validate RSCA using 185 cluster stars in 22 open clusters in the APOGEE survey. We quantify our performance in measuring chemical similarity using a reference set of 151,145 field stars. We find that our representation identifies known stellar siblings more effectively than stellar abundance measurements. Using RSCA, 1.8% of pairs of field stars are as similar as birth siblings, compared to 2.3% when using stellar abundance labels. We find that almost all of the information within spectra leveraged by RSCA fits into a two-dimensional basis, which we link to [Fe/H] and alpha-element abundances. We conclude that chemical tagging of stars to their birth clusters remains prohibitive. However, using the spectra has noticeable gain, and our approach is poised to benefit from larger datasets and improved algorithm designs.
Abstract（参考訳）: 元素の存在量を用いた化学的に類似した恒星の同定は、銀河考古学における多くの研究の核心である。しかし、不完全な合成スペクトルの体系的なインプリントによって、存在量の直接測定は制限される。我々は、スペクトルのみから化学的に類似した恒星を同定できる新しいデータ駆動モデルを提案する。これをRSCA(Relevant Scaled Component Analysis)と呼ぶ。 RSCAは、恒星スペクトルから既知のオープンクラスタのリカバリを最適化する表現へのマッピングを見つける。設計により、RSCAは化学量変化の要因を増幅し、機器の体系のような非化学的パラメータの要素を最小化する。したがって、恒星スペクトルの結果としての表現は、恒星間の化学的類似性の正確な測定に使用できる。 APOGEE調査では、22個の開星団に185個の星団を用いてRSCAを検証する。我々は151,145個の星の基準セットを用いて、化学類似性の測定における我々の性能を定量化する。我々の表現は、恒星の存在量測定よりも、既知の恒星の兄弟を効果的に識別する。 RSCAを用いると、1.8%の磁場星は、恒星の存在量ラベルを使用する場合の2.3%と比べて、出生兄弟と似ている。 RSCAによって活用されるスペクトル内のほぼ全ての情報は、[Fe/H] および α-元素量にリンクする2次元ベースに適合する。星団への化学タグ付けは禁じられていると結論付けている。しかし、スペクトルの利用は顕著に向上しており、我々のアプローチはより大きなデータセットと改良されたアルゴリズム設計の恩恵を受けることができる。

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