論文の概要: Development of an Extractive Title Generation System Using Titles of
Papers of Top Conferences for Intermediate English Students
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.04204v1
- Date: Fri, 8 Oct 2021 15:41:27 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-10-11 15:10:18.186789
- Title: Development of an Extractive Title Generation System Using Titles of
Papers of Top Conferences for Intermediate English Students
- Title(参考訳): 英語中学生を対象としたトップ会議論文のタイトルを用いた抽出タイトル生成システムの開発
- Authors: Kento Kaku, Masato Kikuchi, Tadachika Ozono, Toramatsu Shintani
- Abstract要約: 本研究では,抽象語から抽出したキーワードからタイトルを定式化する抽出タイトル生成システムを開発した。
また,紙のタイトルの適切性を評価できるタイトル評価モデルも実現した。
その結果,評価モデルでは,中学生や初心者の生徒よりも,トップコンファレンスタイトルを効果的に識別できることがわかった。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 0.0
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The formulation of good academic paper titles in English is challenging for
intermediate English authors (particularly students). This is because such
authors are not aware of the type of titles that are generally in use. We aim
to realize a support system for formulating more effective English titles for
intermediate English and beginner authors. This study develops an extractive
title generation system that formulates titles from keywords extracted from an
abstract. Moreover, we realize a title evaluation model that can evaluate the
appropriateness of paper titles. We train the model with titles of
top-conference papers by using BERT. This paper describes the training data,
implementation, and experimental results. The results show that our evaluation
model can identify top-conference titles more effectively than intermediate
English and beginner students.
- Abstract(参考訳): 英語における優れた学術論文のタイトルの定式化は、中級英語の著者(特に学生)にとって困難である。
これは、一般的に使われているタイトルの種類を意識していないためである。
中間英語と初心者向けのより効果的な英語タイトル作成支援システムの実現を目指している。
本研究では,抽象語から抽出したキーワードからタイトルを定式化する抽出タイトル生成システムを開発した。
また,紙タイトルの適切性を評価することができるタイトル評価モデルを実現する。
BERTを用いてトップ会議論文のタイトルでモデルをトレーニングする。
本稿では,トレーニングデータ,実装,実験結果について述べる。
その結果,評価モデルは,中間英語や初心者よりも上位カンファレンスのタイトルを効果的に識別できることがわかった。
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