論文の概要: On the invertibility of a voice privacy system using embedding alignement

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.05431v1
• Date: Fri, 8 Oct 2021 14:43:47 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-10-12 20:49:38.648525
• Title: On the invertibility of a voice privacy system using embedding alignement
• Title（参考訳）: 埋め込みアライメントを用いた音声プライバシーシステムの可逆性について
• Authors: Pierre Champion (MULTISPEECH, LIUM), Thomas Thebaud (LIUM), Ga\"el Le Lan, Anthony Larcher (LIUM), Denis Jouvet (MULTISPEECH)
• Abstract要約: 本稿では,組込みアライメント技術を用いた音声匿名化システムにおける各種攻撃シナリオについて検討する。 最適な回転を計算し、この近似結果と公式のVoice Privacy Challenge結果を比較する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
• License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
• Abstract: This paper explores various attack scenarios on a voice anonymization system using embeddings alignment techniques. We use Wasserstein-Procrustes (an algorithm initially designed for unsupervised translation) or Procrustes analysis to match two sets of x-vectors, before and after voice anonymization, to mimic this transformation as a rotation function. We compute the optimal rotation and compare the results of this approximation to the official Voice Privacy Challenge results. We show that a complex system like the baseline of the Voice Privacy Challenge can be approximated by a rotation, estimated using a limited set of x-vectors. This paper studies the space of solutions for voice anonymization within the specific scope of rotations. Rotations being reversible, the proposed method can recover up to 62% of the speaker identities from anonymized embeddings.
• Abstract（参考訳）: 本稿では,組込みアライメント技術を用いた音声匿名化システムにおける各種攻撃シナリオについて検討する。 wasserstein-procrustes(当初は教師なし翻訳のために設計されたアルゴリズム)やprocrustes分析を使用して、音声匿名化前後の2組のx-ベクトルとマッチングし、この変換を回転関数として模倣する。 最適な回転を計算し、この近似の結果を公式の音声プライバシーチャレンジ結果と比較する。 音声プライバシーチャレンジのベースラインのような複雑なシステムは,xベクトルの限られたセットを用いて,回転によって近似できることを示す。 本稿では,回転の特定の範囲における音声匿名化の解の空間について検討する。 回転は可逆的であり、提案手法は匿名埋め込みから最大62%の話者識別を回復することができる。

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