論文の概要: Implementation of a Multiple Target Tracking Filter on an Adiabatic
Quantum Computer
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.08346v1
- Date: Fri, 15 Oct 2021 20:11:24 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2023-03-11 09:51:27.256619
- Title: Implementation of a Multiple Target Tracking Filter on an Adiabatic
Quantum Computer
- Title(参考訳): Adiabatic Quantum Computer におけるマルチターゲット追従フィルタの実装
- Authors: Timothy M. McCormick, Bryan R. Osborn, R. Blair Angle, Roy L. Streit
- Abstract要約: 近年のFraunhofer FKIEの研究は、モーフィールドのマルチターゲットデータアソシエーション法が理論的には断熱量子コンピュータ上で解けることを示した。
本稿では,データアソシエーション問題の解法として現在利用可能なアディバティック量子コンピュータの限界について検討する。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 4.588028371034406
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: Recent work at Fraunhofer FKIE shows that Morefield's method for multiple
target data association can in theory be solved on an adiabatic quantum
computer. The present paper validates the theory and examines the significant
limitations of currently available adiabatic quantum computers for solving the
data association problem. The limitations of such architectures are both
theoretical and practical in nature, and both are discussed. The data
association problem is formulated as a quadratic unconstrained binary
optimization (QUBO) problem; consequently, much of the discussion is relevant
to other applications which are, or can be, posed as QUBO problems.
- Abstract(参考訳): 近年のFraunhofer FKIEの研究は、モーフィールドのマルチターゲットデータアソシエーション法が理論的には断熱量子コンピュータ上で解けることを示した。
本稿では,この理論を検証し,データ関連問題の解法として現在利用可能な断熱量子コンピュータの限界について検討する。
このようなアーキテクチャの限界は理論的かつ実用的であり、どちらも議論されている。
データアソシエーション問題は2次非制約バイナリ最適化(QUBO)問題として定式化され、従って議論の多くはQUBO問題として提起される他のアプリケーションと関係がある。
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