Fugu-MT 論文翻訳(概要): Using Text Analytics for Health to Get Meaningful Insights from a Corpus of COVID Scientific Papers

論文の概要: Using Text Analytics for Health to Get Meaningful Insights from a Corpus of COVID Scientific Papers

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2110.15453v1
Date: Thu, 28 Oct 2021 22:14:39 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-11-01 14:41:18.315678
Title: Using Text Analytics for Health to Get Meaningful Insights from a Corpus of COVID Scientific Papers
Title（参考訳）: 医学論文のコーパスから有意義な洞察を得るためのテキスト分析の利用
Authors: Dmitry Soshnikov and Vickie Soshnikova
Abstract要約: 新型コロナウイルスのパンデミックの開始以来、約70万件の科学論文が公表されている。人間の研究者は、そのような巨大なテキストコーパスに慣れることはできません。 Text Analytics for Healthの事前トレーニングサービスと、いくつかのクラウドツールを使って、科学論文からいくつかの知識を抽出します。
参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
Abstract: Since the beginning of COVID pandemic, there have been around 700000 scientific papers published on the subject. A human researcher cannot possibly get acquainted with such a huge text corpus -- and therefore developing AI-based tools to help navigating this corpus and deriving some useful insights from it is highly needed. In this paper, we will use Text Analytics for Health pre-trained service together with some cloud tools to extract some knowledge from scientific papers, gain insights, and build a tool to help researcher navigate the paper collection in a meaningful way.
Abstract（参考訳）: 新型コロナウイルスのパンデミックの開始以来、約70万件の科学論文が公表されている。人間の研究者は、このような巨大なテキストコーパスを知ることは不可能であり、そのため、このコーパスをナビゲートし、そこから有用な洞察を得るのに役立つAIベースのツールを開発する必要がある。本稿では,学術論文からいくつかの知識を抽出し,洞察を得て,研究者が有意義な方法で論文コレクションをナビゲートするツールを構築するために,Text Analytics for Healthとクラウドツールを併用する。

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