Fugu-MT 論文翻訳(概要): OpenFWI: Benchmark Seismic Datasets for Machine Learning-Based Full Waveform Inversion

論文の概要: OpenFWI: Benchmark Seismic Datasets for Machine Learning-Based Full Waveform Inversion

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.02926v1
Date: Thu, 4 Nov 2021 15:03:40 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-11-05 15:44:03.400343
Title: OpenFWI: Benchmark Seismic Datasets for Machine Learning-Based Full Waveform Inversion
Title（参考訳）: OpenFWI: 機械学習に基づくフルウェーブフォームインバージョンのためのベンチマーク地震データセット
Authors: Chengyuan Deng, Yinan Feng, Shihang Feng, Peng Jin, Xitong Zhang, Qili Zeng, Youzuo Lin
Abstract要約: OpenFWIは、地震波フル波形インバージョン(FWI)のための大規模オープンソースベンチマークデータセットの集合体である。 OpenFWIには、複数のスケールのデータセットが含まれ、さまざまなドメインを包含し、さまざまなレベルのモデルの複雑さをカバーする。また、データセットとともに、完全な畳み込み深層学習モデルを用いて、各データセットに関する実証的研究を行う。
参考スコア（独自算出の注目度）: 5.83705897335111
License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-sa/4.0/
Abstract: We present OpenFWI, a collection of large-scale open-source benchmark datasets for seismic full waveform inversion (FWI). OpenFWI is the first-of-its-kind in the geoscience and machine learning community to facilitate diversified, rigorous, and reproducible research on machine learning-based FWI. OpenFWI includes datasets of multiple scales, encompasses diverse domains, and covers various levels of model complexity. Along with the dataset, we also perform an empirical study on each dataset with a fully-convolutional deep learning model. OpenFWI has been meticulously maintained and will be regularly updated with new data and experimental results. We appreciate the inputs from the community to help us further improve OpenFWI. At the current version, we publish seven datasets in OpenFWI, of which one is specified for 3D FWI and the rest are for 2D scenarios. All datasets and related information can be accessed through our website at https://openfwi.github.io/.
Abstract（参考訳）: 本稿では,地震波全波形インバージョン(fwi)のための大規模オープンソースベンチマークデータセットであるopenfwiを提案する。 OpenFWIは、多種多様で厳密で再現可能な機械学習ベースのFWI研究を促進する、地球科学と機械学習コミュニティの第一種である。 OpenFWIには、複数のスケールのデータセットが含まれ、さまざまなドメインを包含し、さまざまなレベルのモデルの複雑さをカバーする。データセットとともに、完全畳み込み深層学習モデルを用いて、各データセットに関する実証的研究を行う。 OpenFWIは注意深くメンテナンスされており、新しいデータと実験結果と共に定期的に更新される。 OpenFWIをさらに改善するためのコミュニティからのインプットに感謝します。現在のバージョンでは、OpenFWIで7つのデータセットを公開しています。すべてのデータセットと関連する情報は、https://openfwi.github.io/のwebサイトからアクセスできます。

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