論文の概要: Intelligent Reflecting Surfaces for Enhanced NOMA-based Visible Light
Communications
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.04646v1
- Date: Mon, 8 Nov 2021 17:16:00 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-11-09 17:10:51.706380
- Title: Intelligent Reflecting Surfaces for Enhanced NOMA-based Visible Light
Communications
- Title(参考訳): ノーマ型可視光通信のためのインテリジェント反射面
- Authors: Hanaa Abumarshoud, Bassant Selim, Mallik Tatipamula, Harald Haas
- Abstract要約: 非直交多重アクセス(NOMA)を用いたVLCシステムのリンク信頼性向上にIRSが果たす役割について検討する。
我々は,NOMAパラメータとIRSパラメータの協調最適化のためのフレームワークを提案し,リンク信頼性を大幅に向上させることを示す。
- 参考スコア(独自算出の注目度): 32.95296758110093
- License: http://arxiv.org/licenses/nonexclusive-distrib/1.0/
- Abstract: The emerging intelligent reflecting surface (IRS) technology introduces the
potential of controlled light propagation in visible light communication (VLC)
systems. This concept opens the door for new applications in which the channel
itself can be altered to achieve specific key performance indicators. In this
paper, for the first time in the open literature, we investigate the role that
IRSs can play in enhancing the link reliability in VLC systems employing
non-orthogonal multiple access (NOMA). We propose a framework for the joint
optimisation of the NOMA and IRS parameters and show that it provides
significant enhancements in link reliability. The enhancement is even more
pronounced when the VLC channel is subject to blockage and random device
orientation.
- Abstract(参考訳): 新興のインテリジェント反射面(IRS)技術は、可視光通信(VLC)システムにおける制御された光伝搬の可能性をもたらす。
この概念は、特定の重要なパフォーマンス指標を達成するためにチャネル自体を変更することができる新しいアプリケーションへの扉を開く。
本稿では,非直交多重アクセス(noma)を用いたvlcシステムのリンク信頼性向上にirssが果たす役割について,公開文献で初めて考察する。
本稿ではnomaパラメータとirsパラメータの同時最適化のためのフレームワークを提案し,リンク信頼性の大幅な向上を示す。
VLCチャネルがブロックされ、ランダムなデバイス配向を受けると、その拡張はさらに顕著になる。
関連論文リスト
- Towards interfacing large language models with ASR systems using confidence measures and prompting [54.39667883394458]
本研究では,大言語モデル(LLM)を用いたASRテキストのポストホック修正について検討する。
精度の高い転写文に誤りを導入することを避けるため,信頼度に基づくフィルタリング手法を提案する。
その結果,競争力の低いASRシステムの性能が向上することが示唆された。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-07-31T08:00:41Z) - A Survey on Security of Ultra/Hyper Reliable Low Latency Communication: Recent Advancements, Challenges, and Future Directions [22.82467063401074]
超信頼性低遅延通信(URLLC)は、第5世代(5G)無線システムによって提供される革新的なサービスである。
PLS技術は、セキュアなURLLCを促進するための複雑な暗号ベースのセキュリティアプローチの強力な代替手段として登場した。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-04-11T23:39:39Z) - Leveraging IRS Induced Time Delay for Enhanced Physical Layer Security in VLC Systems [8.086305886285146]
内部可視光通信(VLC)は、光が伝播する狭い領域の外の攻撃者に対して安全であると考えられている。
物理層セキュリティ(PLS)を強化するための新しい技術、インテリジェント反射面(IRS)が最近導入された。
本稿は,VLCシステムにおける時間遅延が機密保持率に与える影響を初めて取り上げる。
論文 参考訳(メタデータ) (2024-02-05T17:13:12Z) - Hybrid Knowledge-Data Driven Channel Semantic Acquisition and
Beamforming for Cell-Free Massive MIMO [6.010360758759109]
本稿では、ユビキタス・拡張現実(XR)アプリケーションのサポートを改善するために、屋外無線システムの進歩に焦点を当てる。
セルレス大規模マルチインプットマルチアウトプット(MIMO)システムにおいて,チャネル意味獲得とマルチユーザビームフォーミングのためのハイブリッド知識データ駆動方式を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-07-06T15:35:55Z) - Joint Sensing, Communication, and AI: A Trifecta for Resilient THz User
Experiences [118.91584633024907]
テラヘルツ(THz)無線システムに対する拡張現実(XR)体験を最適化するために、新しい共同センシング、通信、人工知能(AI)フレームワークを提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2023-04-29T00:39:50Z) - Towards Federated Learning-Enabled Visible Light Communication in 6G
Systems [14.740114752779386]
新しい分散機械学習パラダイム、すなわちフェデレートラーニング(FL)は、生データの転送に伴うコストを削減できる。
これは、VLCネットワークにおけるFLの適用に関する文献の中で、初めての詳細なレビューである。
論文 参考訳(メタデータ) (2021-10-07T10:26:02Z) - Distributional Reinforcement Learning for mmWave Communications with
Intelligent Reflectors on a UAV [119.97450366894718]
無人航空機(UAV)搭載のインテリジェントリフレクタ(IR)を用いた新しい通信フレームワークを提案する。
ダウンリンク和率を最大化するために、最適プリコーディング行列(基地局)と反射係数(IR)を共同で導出する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-11-03T16:50:37Z) - Intelligent Reflecting Surface Aided Wireless Communications: A Tutorial [64.77665786141166]
インテリジェント反射面(Intelligent Reflecting Surface、IRS)は、無線ネットワークにおける電波伝搬を工学する技術である。
IRSは無線チャネルを動的に変更して通信性能を向上させることができる。
その大きな可能性にもかかわらず、IRSは無線ネットワークに効率的に統合されるための新たな課題に直面している。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-07-06T13:59:09Z) - Truly Intelligent Reflecting Surface-Aided Secure Communication Using
Deep Learning [32.34501171201543]
本稿では,無線環境における通信のための物理層セキュリティ設計のための機械学習について考察する。
リアルタイムにIRS要素の反射を調整するための深層学習(DL)技術が開発されている。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-04-07T00:48:58Z) - Millimeter Wave Communications with an Intelligent Reflector:
Performance Optimization and Distributional Reinforcement Learning [119.97450366894718]
ミリ波基地局のダウンリンクマルチユーザ通信を最適化するための新しいフレームワークを提案する。
チャネル状態情報(CSI)をリアルタイムで計測するために,チャネル推定手法を開発した。
最適赤外反射を学習し、ダウンリンク能力の期待を最大化するために、分布強化学習(DRL)手法を提案する。
論文 参考訳(メタデータ) (2020-02-24T22:18:54Z)
関連論文リストは本サイト内にある論文のタイトル・アブストラクトから自動的に作成しています。
指定された論文の情報です。
本サイトの運営者は本サイト(すべての情報・翻訳含む)の品質を保証せず、本サイト(すべての情報・翻訳含む)を使用して発生したあらゆる結果について一切の責任を負いません。