論文の概要: An argument for the impossibility of machine intelligence
- arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.07765v1
- Date: Wed, 20 Oct 2021 08:54:48 GMT
- ステータス: 処理完了
- システム内更新日: 2021-11-21 15:07:37.211869
- Title: An argument for the impossibility of machine intelligence
- Title（参考訳）: 機械知能の不可能性に関する議論
- Authors: Jobst Landgrebe, Barry Smith
- Abstract要約: AIの担い手になり得るエージェント(デバイス)とは何かを定義する。
我々は「知性の主流」の定義が弱すぎて、昆虫に知性を割り当てる際に関係するものを捉えることができないことを示した。
私たちは、この定義によって知能の担い手となるために、AIエージェントが保持しなければならない特性を特定します。
- 参考スコア（独自算出の注目度）: 0.0
- License: http://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/
- Abstract: Since the noun phrase `artificial intelligence' (AI) was coined, it has been
debated whether humans are able to create intelligence using technology. We
shed new light on this question from the point of view of themodynamics and
mathematics. First, we define what it is to be an agent (device) that could be
the bearer of AI. Then we show that the mainstream definitions of
`intelligence' proposed by Hutter and others and still accepted by the AI
community are too weak even to capture what is involved when we ascribe
intelligence to an insect. We then summarise the highly useful definition of
basic (arthropod) intelligence proposed by Rodney Brooks, and we identify the
properties that an AI agent would need to possess in order to be the bearer of
intelligence by this definition. Finally, we show that, from the perspective of
the disciplines needed to create such an agent, namely mathematics and physics,
these properties are realisable by neither implicit nor explicit mathematical
design nor by setting up an environment in which an AI could evolve
spontaneously.
- Abstract（参考訳）: 名詞の"artificial intelligence"(ai)が作られたため、人間が技術を使って知性を作り出すことができるかどうかが議論されている。
我々はこの問題に熱力学と数学の観点から新たな光を当てた。
まず、AIの担い手になり得るエージェント(デバイス)が何であるかを定義します。
そして、Hutterらによって提案され、まだAIコミュニティによって受け入れられている「知性」の主流の定義は、昆虫に知性を割り当てる際に関係するものを捉えるには弱すぎることを示す。
次に、ロドニー・ブルックスによって提案された基本的な(節足動物)知能の非常に有用な定義を要約し、この定義によって知能の担い手となるためにAIエージェントが持つべき特性を特定する。
最後に、そのようなエージェント、すなわち数学と物理学の創出に必要な規律の観点から、これらの性質は暗黙的でも明示的でもない数学的設計でも、AIが自然に進化できる環境を設定することでも実現可能であることを示す。
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