論文の概要: Natural Language Processing in-and-for Design Research

• arxiv url: http://arxiv.org/abs/2111.13827v1
• Date: Sat, 27 Nov 2021 06:32:54 GMT
• ステータス: 処理完了
• システム内更新日: 2021-12-04 15:08:50.960085
• Title: Natural Language Processing in-and-for Design Research
• Title（参考訳）: デザイン研究における自然言語処理
• Authors: L Siddharth, Lucienne T. M. Blessing, Jianxi Luo
• Abstract要約: 設計プロセスを支援するために自然言語処理(NLP)手法を利用した学術的貢献についてレビューする。 我々は,これらの論文を自然言語テキストソースの種類に応じてレビューすることで,最先端のNLPイン・アンド・フォー・デザイン研究を提案する。
• 参考スコア（独自算出の注目度）: 2.7071541526963805
• License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
• Abstract: We review the scholarly contributions that utilise Natural Language Processing (NLP) methods to support the design process. Using a heuristic approach, we collected 223 articles published in 32 journals and within the period 1991-present. We present state-of-the-art NLP in-and-for design research by reviewing these articles according to the type of natural language text sources: internal reports, design concepts, discourse transcripts, technical publications, consumer opinions, and others. Upon summarizing and identifying the gaps in these contributions, we utilise an existing design innovation framework to identify the applications that are currently being supported by NLP. We then propose a few methodological and theoretical directions for future NLP in-and-for design research.
• Abstract（参考訳）: 設計プロセスを支援するために自然言語処理(NLP)手法を利用した学術的貢献についてレビューする。 ヒューリスティックなアプローチを用いて,32誌および1991年現在までの223記事を収集した。 我々は,これらの論文を,内部報告,設計概念,談話書き起こし,技術出版,消費者の意見など,自然言語テキストソースの種類に応じてレビューすることによって,最先端のNLPイン・フォー・デザイン研究を提示する。 これらのコントリビューションのギャップを要約して識別すると、既存のデザイン革新フレームワークを使用して、現在NLPがサポートしているアプリケーションを特定します。 次に,今後のnlp設計研究のための方法論的・理論的方向性を提案する。

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