Fugu-MT 論文翻訳(概要): I-WKNN: Fast-Speed and High-Accuracy WIFI Positioning for Intelligent Stadiums

論文の概要: I-WKNN: Fast-Speed and High-Accuracy WIFI Positioning for Intelligent Stadiums

arxiv url: http://arxiv.org/abs/2112.02058v1
Date: Fri, 3 Dec 2021 18:17:49 GMT
ステータス: 処理完了
システム内更新日: 2021-12-06 17:41:05.138384
Title: I-WKNN: Fast-Speed and High-Accuracy WIFI Positioning for Intelligent Stadiums
Title（参考訳）: I-WKNN:知的スタジアムにおける高速・高精度WIFI位置決め
Authors: Zhangzhi Zhao, Zhengying Lou, Ruibo Wang, Qingyao Li and Xing Xu
Abstract要約: 本稿では,インテリジェントスタジアムシステムにおける位置決めアルゴリズムの適用について紹介する。 I-WKNNアルゴリズムは,指紋位置データベース処理,環境騒音適応性,リアルタイム位置決め精度,位置決め速度に利点がある。
参考スコア（独自算出の注目度）: 11.042320249494034
License: http://creativecommons.org/licenses/by/4.0/
Abstract: Based on various existing wireless fingerprint location algorithms in intelligent sports venues, a high-precision and fast indoor location algorithm improved weighted k-nearest neighbor (I-WKNN) is proposed. In order to meet the complex environment of sports venues and the demand of high-speed sampling, this paper proposes an AP selection algorithm for offline and online stages. Based on the characteristics of the signal intensity distribution in intelligent venues, an asymmetric Gaussian filter algorithm is proposed. This paper introduces the application of the positioning algorithm in the intelligent stadium system, and completes the data acquisition and real-time positioning of the stadium. Compared with traditional WKNN and KNN algorithms, the I-WKNN algorithm has advantages in fingerprint positioning database processing, environmental noise adaptability, real-time positioning accuracy and positioning speed, etc. The experimental results show that the I-WKNN algorithm has obvious advantages in positioning accuracy and positioning time in a complex noise environment and has obvious application potential in a smart stadium.
Abstract（参考訳）: 知的スポーツ会場における様々な無線指紋位置推定アルゴリズムに基づいて, 高精度で高速な屋内位置推定アルゴリズムを改良し, 重み付きk-nerest neighbor (I-WKNN)を提案する。本稿では,スポーツ会場の複雑な環境と高速サンプリングの需要を満たすため,オフラインおよびオンラインステージを対象としたAP選択アルゴリズムを提案する。知的会場における信号強度分布の特性に基づいて,非対称ガウスフィルタアルゴリズムを提案する。本稿では,インテリジェントスタジアムシステムにおける測位アルゴリズムの適用について紹介し,スタジアムのデータ取得とリアルタイム測位を完成させる。従来のWKNNアルゴリズムやKNNアルゴリズムと比較して、I-WKNNアルゴリズムは指紋位置データベース処理、環境騒音適応性、リアルタイム位置決め精度、位置決め速度などに利点がある。実験結果から,I-WKNNアルゴリズムは複雑な騒音環境における位置決め精度と位置決め時間に明らかな利点があり,スマートスタジアムにおける適用可能性も明らかであることがわかった。

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